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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Folien zum Video)
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D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
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Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 1
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Beispiele für KI-generierte Bilder
Eine Anwendung von KI sind generative Large Language Models (LLMs) wie Google Gemini und ChatGPT. Der Begriff generativ bezieht sich auf alle KI-Tools
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Süßwarentechnologe/-technologin
Süßwarentechnologen und -technologinnen beschicken, steuern und überwachen Maschinen und Anlagen. Die automatisierte Produktion umfasst alle
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Ausbildung gestalten: Steinmetz/in und Steinbildhauer/in
In dieser Broschüre werden die Ergebnisse der Neuordnung zum Beruf Steinmetz/in und Steinbildhauer/in und die damit verbundenen Ziele und Hintergründe
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