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Rahmenlehrpläne

Lernspiel: Fashion DIET: Textile Quartet – 7. Textile Labels

Fashion DIET: Textile Quartet – 7. Textile Labels

The file contains four quartet playing cards for the textile labels category with the following themes: health protection, natural fibre labels

Kurs: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man

Video: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

In diesem Video stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (Entscheidungsbaum) und

Video: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür

Kurs: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised

Video: Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)

In diesem Video wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner

Video: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem supervised

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)

In diesem Video-Transkript tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen

Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree

Kurs: Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner

Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem

Video: Woche 1 | Anwendungsbeispiele | KI ist überall! (MP4)

Woche 1 | Anwendungsbeispiele | KI ist überall! (MP4)

Manchmal ist es nicht einfach die großen Debatten und Themen zu fassen. Und zu schnell denkt man, dass das nichts mit einem selbst zu tun hat. Schau

Kurs: Woche 1 | Anwendungsbeispiele | KI ist überall! (PDF)

Woche 1 | Anwendungsbeispiele | KI ist überall! (PDF)

Manchmal ist es nicht einfach die großen Debatten und Themen zu fassen. Und zu schnell denkt man, dass das nichts mit einem selbst zu tun hat. Schau

Video: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)

Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)

In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu

Kurs: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (PDF)

Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu

Video: Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI 1 (MP4)

Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI 1 (MP4)

In diesem Video lernst du etwas über den Ursprung und die historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz - von der ersten Programmiererin Ada

Unterrichtsbaustein: Fashion DIET: Designing for a circular fashion system (DOCX)

Fashion DIET: Designing for a circular fashion system (DOCX)

The lesson deals with the following question: How can design influence our development towards more sustainability regarding circular fashion? At the

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Fashion DIET: Designing for a circular fashion system (PDF)

Fashion DIET: Designing for a circular fashion system (PDF)

The lesson deals with the following question: How can design influence our development towards more sustainability regarding circular fashion? At the

Unterrichtsbaustein

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