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Video: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (MP4)
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (MP4)
In diesem Video über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses Video ...
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Kurs: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (PDF)
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (PDF)
In diesem Video-Transkript über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses
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Kurs: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (PDF)
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (PDF)
In diesem Video-Transkript über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses
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Kurs: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)
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Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die
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Video: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)
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In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind
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Video: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften
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Kurs: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den
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Video: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen Bildern
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Kurs: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)
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In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen
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Video: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)
In diesem Video stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (Entscheidungsbaum) und
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Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)
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Video: Woche 3 | Programmierung | Bearbeiten von Listen in Python (MP4)
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Woche 3 | Programmierung | Bearbeiten von Listen in Python (MP4)
In diesem Video geht es um die Bearbeitung von Listen in Python.
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Kurs: Woche 3 | Programmierung | Bearbeiten von Listen in Python (PDF)
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Video: Woche 3 | Programmierung | Erstellen von Listen in Python (MP4)
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Woche 3 | Programmierung | Erstellen von Listen in Python (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen.
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Video: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
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Kurs: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
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Video: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
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Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu
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