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Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (MP4)

In diesem Video lernen wir die Grundidee hinter der automatischen Analyse von Sentimenten kennen und verschaffen uns einen Überblick über verschiedene

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (PDF)

In diesem Video-Transkript lernen wir die Grundidee hinter der automatischen Analyse von Sentimenten kennen und verschaffen uns einen Überblick über

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 2)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl Sentiment Analyse" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl Sentiment Analyse" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)

In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)

In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenannotation" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenannotation" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Entdeckendes: Vorlagen für Nachhaltigkeitswürfel

Vorlagen für Nachhaltigkeitswürfel

Mithilfe dieser Vorlagen können die 17 Nachhaltigkeitsziele (SDGs) in Würfelform gebaut werden. Auf den Würfeln werden die Ziele in einfacher Sprache

Entdeckendes Lernen

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (Aufgabe 3)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ethik und Recht" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (Aufgabe 2)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ethik und Recht" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ethik und Recht" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Unterrichtsplanung: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbäumen

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Digitale Systeme treffen Vorhersagen über Menschen, indem sie aus Daten Muster lernen. Am Beispiel von Entscheidungsbäumen lernen Schülerinnen und

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Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (Aufgabe 3)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Topic Models" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Topic Models" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Topic Models" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 5)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 4)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

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