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Rahmenlehrpläne

Arbeitsblatt: Präsentation für den Unterricht zum Thema „Pressefreiheit" (PDF)

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Artikel 5 des Grundgesetzes für die Bundesrepublik Deutschland gewährleistet die Meinungs- und die Pressefreiheit: „Jeder hat das Recht, seine Meinung

Video: ML explained – Was ist Data Engineering? (2/2)

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Daten sind das neue Gold, aber um sie wirklich wertvoll zu machen, müssen sie gesucht, gereinigt und korrekt abgebaut werden. Hier kommt das Data

Unterrichtsbaustein: F8 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs

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Damit schließen wir das fünfte Lernmodul ab. Der Beginn dieser Lerneinheit war noch sehr ähnlich zu den bisherigen Abschnitten des Kurses: Wir haben

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Text: Informationen und Hinweise für die Lehrkraft zum Thema „80 Jahre Kriegsende“ (PDF)

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Am 8. Mai 1945 unterzeichneten hochrangige Militärs des Deutschen Reiches die bedingungslose Kapitulation. Dies gilt als offizielles Ende des Zweiten

Lernkontrolle: Basismodul MLLdigital B3: Bewegungslernen

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Dieses Basismodul für Lehrkräfte aller Schulformen im asynchronen Selbstlernformat vermittelt einen kompakten Überblick über das Bewegungslernen im

Kurs: Digital, aber bewusst – In- und exkludierende Momente appunterstützten Sportunterrichts

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Digitale Anwendungen gehören längst zum Alltag vieler Lernenden. Sie können Lernprozesse unterstützen, Motivation fördern und neue Zugänge eröffnen

Unterrichtsbaustein: G1 Überblick Lernmodul Pakete NumPy, matplotlib und SymPy - Pythonkurs (ZIP)

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Pakete erweitern den Funktionsumfang des Python-Universums um problemspezifische Lösungen. Da Python ein Open Source Projekt ist, gibt es für viele

Unterrichtsbaustein

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Daten- und Fehlerarten" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 1)

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Webseite: DiKoViNa - Digital kompetent durch Videos zur Nachhaltigkeit

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DiKoViNa arbeitet mit Ausschnitten authentischer Unterrichtsvideos (sogenannten Vignetten) als Anschauungsmaterial. Diese sind in Aufgaben eingebunden

Video: Digitale Selbstregulation

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Wie wär's mal mit ein bisschen Digital Detox? Digitale Medien sind heute fester Bestandteil des Alltags, besonders bei Jugendlichen. Laut einer OECD

Sonstiges: D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN

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Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen

Webseite: VISUAL EMPOWERMENT - Schärfung geschlechtersensibler Blicke durch, in und mit Kunst im digitalen Raum

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Im Rahmen des Projektes entstand ein eintägiges Tagungskonzept für Lehrkräfte des Faches Kunst mit dem Titel „Visual Empowerment – Schärfung

Unterrichtsbaustein: Medien verstehen | Kapitel 6: Journalistische Darstellungsformen

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Das Kapitel bietet eine umfassende Übersicht über verschiedene journalistische Darstellungsformen und deren Anwendung im Unterricht. Es werden sowohl

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Unterrichtsbaustein: Medien verstehen | Kapitel 5: Medienvergleich und Sprachanalyse

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Das Kapitel bietet eine detaillierte Analyse und einen Vergleich von Medienberichten über den Eurovision Song Contest (ESC) 2024. Es untersucht die

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Kurs: BRANCHES

Die Fortbildung unterstützt Lehrpersonen im wirtschaftsberuflichen Kontext dabei, authentische, digital gestützte Lernsimulationen nach dem

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„Ist Streaming schmutziger als Fliegen?“ So titelte kürzlich DIE ZEIT zu einem in puncto CO2-Bilanz – auch zwischen den Generationen – besonders

Sonstiges: C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die

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