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Unterrichtsplanung: MLLdigital K1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Kurzfortbildung
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MLLdigital K1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Kurzfortbildung
Die Fortbildung richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und thematisiert den lernförderlichen Einsatz von Videoanalysetools im
Unterrichtsplanung
Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
Sonstiges
Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
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Unterrichtsplanung: MLLdigital A1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Langfortbildung
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MLLdigital A1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Langfortbildung
Die Fortbildung richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und vermittelt praxisnah, wie Videofeedback das Bewegungslernen im Sportunterricht
Unterrichtsplanung
Interaktion: Job Dive 360°: IT
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Job Dive 360°: IT
Im „Job Dive 360°“-Berufsfeldpanorama „IT“ erkunden Nutzerinnen und Nutzer auf interaktive Weise die vielseitige Welt der Informationstechnologie. In
Interaktion
Unterrichtsplanung: MLLdigital B1: Einsatz von Videografie im Sportunterricht
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MLLdigital B1: Einsatz von Videografie im Sportunterricht
Dieses Basismodul für Lehrkräfte aller Schulformen im asynchronen Selbstlernformat (Bearbeitungszeit ca. 30–45 Minuten) vermittelt einen kompakten
Unterrichtsplanung
Virtual: Job Dive 360°: IT | VR
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Job Dive 360°: IT | VR
Im „Job Dive 360°“-Berufsfeldpanorama „IT“ erkunden Nutzerinnen und Nutzer auf interaktive Weise die vielseitige Welt der Informationstechnologie. In
VR & AR
Kurs: BRANCHES
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BRANCHES
Die Fortbildung unterstützt Lehrpersonen im wirtschaftsberuflichen Kontext dabei, authentische, digital gestützte Lernsimulationen nach dem
Kurs
Unterrichtsplanung: Körperbilder und Social Media im Schulsport praktisch zum Thema machen!
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Körperbilder und Social Media im Schulsport praktisch zum Thema machen!
Diese Fortbildungsveranstaltung richtet sich an Multiplikator:innen, die Lehrkräfte der Sek I und/oder II hinsichtlich der praktischen Umsetzung der
Unterrichtsplanung
Entdeckendes: Funktionaler Zusammenhang – ein Fortbildungsmodul für die Sekundarstufe I
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Dieses Fortbildungsmodul zur Leitidee „Funktionaler Zusammenhang“ bietet praxisnahe didaktische Anregungen für die digital gestützte Umsetzung im Fach
Entdeckendes Lernen
Sonstiges: C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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Unterrichtsbaustein: Medien verstehen | Kapitel 9: Fotojournalismus
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Medien verstehen | Kapitel 9: Fotojournalismus
Das Kapitel beleuchtet die Rolle des Fotojournalismus und die Macht der Bilder in den Medien. Es wird untersucht, wie Pressefotos Geschichten erzählen
Unterrichtsbaustein
Sonstiges: C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
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Entdeckendes: Daten und Zufall – ein Fortbildungsmodul für die Sekundarstufe I
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Daten und Zufall – ein Fortbildungsmodul für die Sekundarstufe I
Dieses Fortbildungsmodul zur Leitidee „Daten und Zufall“ bietet praxisnahe didaktische Anregungen für die digital gestützte Umsetzung im Fach
Entdeckendes Lernen
Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
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Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
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Bild: Das Potential gestufter Lernhilfen für den Biologieunterricht
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Das Potential gestufter Lernhilfen für den Biologieunterricht
Diese praxisorientierte Online-Fortbildung, die als begleiteter Selbstlernkurs gestaltet ist, bietet Multiplikator*innen und den teilnehmenden
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Lernkontrolle: Learning Analytics
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Learning Analytics
Learning Analytics beschreibt eine responsive Gestaltung von Lernprozessen, wobei didaktische Aspekte und Möglichkeiten für lehr-lernbezogene
Lernkontrolle

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