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Rahmenlehrpläne

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (PDF)

Man könnte ja meinen, dass es dem Computer egal ist, ob man nun medizinische Bilder oder historische Akten analysiert. Dem Computer ist das auch egal

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (PDF)

Im letzten Video haben wir gesehen, aus welchen Gründen wir Features zu unserem Datensatz hinzufügen könnten. In diesem Video-Transkript beschäftigen

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)

Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video-Transkript starten wir mit Themen

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (PDF)

Du weißt nun, dass Bildklassifikationsmodelle auf annotierten Bildern trainiert werden. Jetzt fangen wir mit der Beschreibung der Modelle selbst an

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (PDF)

In diesem Video-Transkript starten wir mit den sehr beliebten neuronalen Netzen. Wir befassen uns dabei intensiver mit dem Aufbau neuronaler Netze und

Kurs: KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (PDF)

KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (PDF)

Herzlich willkommen zu diesem Video-Transkript. Wir schauen uns heute die sogenannte Ambiguitätstoleranz an. Wie im Eingangsvideo erläutert

Kurs: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen

Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 05 | Nachhaltige KI: Lebenszyklus (PDF)

KI und Nachhaltigkeit | 05 | Nachhaltige KI: Lebenszyklus (PDF)

Herzlich willkommen zu unserem Video über die Nachhaltigkeit von KI-Systemen, ein Blick auf den Lebenszyklus einer KI. Wir haben uns im Video zum

Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (PDF)

Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (PDF)

Wie im Eingangsvideo erläutert, konzentrieren wir uns im Folgenden hauptsächlich auf KI-gestützte Systeme, die uns Empfehlungen geben. Was man genau

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die

Kurs: Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (PDF)

Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (PDF)

Zum Abschluss des Themenblocks schauen wir noch einmal zurück auf die Frage vom Anfang. Du hast neben einem Blick in die Geschichte und hinter die

Kurs: Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (PDF)

Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die beiden Websites Know Your Data und TensorFlow Playground kennen. Mit Know Your Data kannst du eine Vielzahl

Kurs: KI und Ich | 07 | Die „weiße“ KI (PDF)

KI und Ich | 07 | Die „weiße“ KI (PDF)

Herzlich willkommen zu diesem Video-Transkript. Wie im Eingangsvideo erläutert, geht es in diesem Video um Folgendes: Wir schauen uns in diesem Video

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)

Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video-Transkript befassen wir uns diesmal insbesondere mit der

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (PDF)

Du kennst jetzt das Verfahren eines einzelnen decision trees. In diesem Video-Transkript befassen wir uns weiter mit Baum-basierten Verfahren, und

Kurs: KI und Ich | 04 | Darstellung von KI in den Medien (PDF)

KI und Ich | 04 | Darstellung von KI in den Medien (PDF)

Herzlich willkommen zu diesem Video-Transkript über die Darstellungen von KI-Systemen in den Medien. Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen wir uns

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind

Kurs: KI und Ich | 05 | Geschichte der Technologieangst (PDF)

KI und Ich | 05 | Geschichte der Technologieangst (PDF)

Herzlich willkommen! In diesem Video-Transkript geben wir einen Exkurs in die Geschichte der Technologieangst. Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen

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