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Logopäde/Logopädin
Logopäden und Logopädinnen entwickeln in enger Zusammenarbeit mit Ärzten und Ärztinnen individuelle therapeutische Konzepte für Patienten jeden Alters
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B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten? (Video)
Das Video „B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten?“ beschäftigt sich mit dem Thema Datensicherheit. Wie zum Beispiel im Video „A1-2 Daten
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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)
Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das
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Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum
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Gedanken sammeln mit dem Design Thinking Canvas
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Anleitung
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
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Druckvorlage Design Thinking Canvas DIN A0
Zum Sammeln von Ideen und Ergebnissen in einem Team kann ein Canvas hilfreich sein. Das ist eine Vorlage, die auf den sechs Schritten des Design
Poster
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C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay (Video)
Das Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklärt das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von Overfitting bei
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KI-Bilderkennung | Grundlagen
Mithilfe interaktiver digitaler Werkzeuge, wie Teachable Machine, entwickeln junge Menschen grundlegende KI-Kompetenzen durch einen praktischen Ansatz
Unterrichtsbaustein
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)
Das Video zum Thema „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreibt ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Fashion DIET: Introduction to Teaching and Learning Materials
The teaching and learning materials developed in the Fashion DIET project are linked to selected teaching units of the ESD module. They are suitable
Präsentation
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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