Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Arbeitsblatt: Informationsblatt „Konditor und Konditorin“

Informationsblatt „Konditor und Konditorin“

Das Arbeitsblatt beinhaltet mehrere Aufgaben für Konditorinnen und Konditoren. Die Materialien wurden iterativ entwickelt: Desktop-Research zum Status

Arbeitsblatt: Informationsblatt "Landwirtin und Landwirt"

Informationsblatt "Landwirtin und Landwirt"

Das Arbeitsblatt beinhaltet mehrere Aufgaben für Landwirtinnen und Landwirte. Die Materialien wurden iterativ entwickelt: Desktop-Research zum Status

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)

Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video befassen wir

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)

Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video-Transkript

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)

In diesem Video starten wir mit den sehr beliebten neuronalen Netzen. Wir befassen uns dabei intensiver mit dem Aufbau neuronaler Netze und

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 4)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 3)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion, Kurs

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (MP4)

Willkommen zu unserem heutigen Video, in dem wir anhand des praktischen Beispiels der Kreditvergabe die konkrete Anwendbarkeit von „Explainable AI“

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (PDF)

Willkommen zu unserem heutigen Video-Transkript, in dem wir anhand des praktischen Beispiels der Kreditvergabe die konkrete Anwendbarkeit von

Experiment: Windy Cities | 01 Aufbauanleitung zum Versuch zur Windenergie (PDF)

Windy Cities | 01 Aufbauanleitung zum Versuch zur Windenergie (PDF)

Diese Datei enthält eine Aufbauanleitung für einen Versuch, der in der Unterrichtseinheit „Windenergie“ ausgeführt wird. Die Unterrichtseinheit ist im

Experiment: Windy Cities | 01 Aufbauanleitung zum Versuch zur Windenergie (DOCX)

Windy Cities | 01 Aufbauanleitung zum Versuch zur Windenergie (DOCX)

Diese Datei enthält eine Aufbauanleitung für einen Versuch, der in der Unterrichtseinheit „Windenergie“ ausgeführt wird. Die Unterrichtseinheit ist im

Daten: Windy Cities | 02 Simulation Musterlösung (Excel)

Windy Cities | 02 Simulation Musterlösung (Excel)

Diese Tabellenkalkulation enthält die Musterlösung für einige Aufgaben der Unterrichtseinheit „Simulation“. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen