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Rahmenlehrpläne

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)

In diesem Video-Transkript starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)

In diesem Video starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von Entscheidungsbäumen

Unterrichtsplanung: Erfassen und Umwandeln digitaler Daten von der Projektentwicklung bis zur Fertigung

Erfassen und Umwandeln digitaler Daten von der Projektentwicklung bis zur Fertigung

Eine Kettenabdeckung für ein Motorrad soll nach Kundenwunsch umkonstruiert und in Losgröße Eins gefertigt werden. Die Schülerinnen und Schüler achten

Unterrichtsplanung

Ländermaterial

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ausreißerbehandlung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ausreißerbehandlung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Video: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum Einstieg

Kurs: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (PDF)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum

Unterrichtsplanung: Fotograf/in: Lernsituationen

Fotograf/in: Lernsituationen

Die Datei enthält drei exemplarische Lernsituationen für den Ausbildungsberuf Fotograf/in. Das sind die Themen: 1) Fotografische Mittel zielgerichtet

Unterrichtsplanung

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)

Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (MP4)

Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit dem thematischen Clustering von Texten mit sogenannten Topic Models. Hierfür machen wir auch einen

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit dem thematischen Clustering von Texten mit sogenannten Topic Models. Hierfür machen wir auch einen Exkurs zum

Video: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)

Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann

Kurs: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)

Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau des menschlichen visuellen Cortex" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Sentiment Analyse (Aufgabe 2)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Sentiment Analyse (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung Sentiment Analyse" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Sentiment Analyse (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Sentiment Analyse (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung Sentiment Analyse" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Sentiment Analyse (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Sentiment Analyse (PDF)

In diesem Video-Transkript definieren wir die Aufgabe der Sentiment Analyse und lernen, wie sich diese von verwandten Aufgaben abgrenzt.

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