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Video: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen werden. Im...
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Interaktion: KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 2)
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KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ambiguitätstoleranz" aus der Sektion “KI und Ich”.
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Interaktion: KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 1)
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KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ambiguitätstoleranz" aus der Sektion “KI und Ich”.
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Video: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...
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Kurs: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte...
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Kurs: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (PDF)
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Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, was wir von AI4All unter KI-Ethik verstehen und bekommst einen kurzen Einblick in die Ethik.
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Interaktion: Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 2)
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Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung" aus Woche 11.
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Interaktion: Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 1)
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Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung" aus Woche 11.
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Video: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (MP4)
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (MP4)
In diesem Video lernt ihr einen blinden Fleck in der KI-Ethik kennen, also ein Risiko, das bislang noch wenig diskutiert wurde: Die sogenannte...
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Explorative Datenanalyse" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Video: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)
In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.
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Kurs: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)
In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.
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Kurs: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren...
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Kurs: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (PDF)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Generierung von Medien mit Hilfe von KI. Wir schauen uns mögliche Anwendungsszenarien, aber auch Risiken...
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Video: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (MP4)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (MP4)
In diesem Video geht es um die Generierung von Medien mit Hilfe von KI. Wir schauen uns mögliche Anwendungsszenarien, aber auch Risiken und Grenzen...
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Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)
Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt...
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)
Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt...
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