Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (MP4)

Video: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (MP4)

In diesem Video geht es um die Generierung von Medien mit Hilfe von KI. Wir schauen uns mögliche Anwendungsszenarien, aber auch Risiken und Grenzen von KI an.

Video abspielen

Download (66.54 MB)

Nutzungsrechte: CC BY

Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.
Herkunftsnachweis: "Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (MP4)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=99

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Jacqueline Klusik-Eckert

AI, Bildgenerierung, ChatGPT, GANs, Generative Adversarial Networks, Informatik, KI, KI-System, Technologie, Textgenerierung, eLearning, generative KI, künstliche Intelligenz

Lernressource	Video, Kurs
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

verknüpfte Materialien

ähnliche Materialien

Kurs: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

AI, Algorithmus, Daten, Deep Learning, Ethik, Informatik, KI, ML, Maschinelles Lernen, Programmieren, Python, Reinforcement Learning, Skript, Supervised Learning, Technologie, Trainingsdaten, Unsupervised Learning, eLearning, künstliche Intelligenz

Video: Woche 3 | Daten | Vorverarbeitung von strukturierten Daten (MP4)

Woche 3 | Daten | Vorverarbeitung von strukturierten Daten (MP4)

In diesem Video lernst du, worauf du beim Bereinigen deiner Daten achten musst. Du lernst einige Fehlerquellen sowie mögliche Behebungsstrategien...

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

AI, Daten, Datenbereinigung, Datenbeschaffung, Datenqualität, Fehlerbehandlung, Fehlerquelle, Informatik, KI, ML, Machine Learning, Maschinelles Lernen, Preprocessing, Technologie, Trainingsdaten, eLearning, künstliche Intelligenz, strukturierte Daten

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist...

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

AI, Aktivierungsfunktion, Informatik, KI, Normalisierung, Programmierung, ReLU, Softmax, Technologie, eLearning, künstliche Intelligenz, neuronales Netzwerk

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des...

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

AI, Entscheidungsbaum, Informatik, KI, Klassifikation, Python, Scikit-learn, Skript, Technologie, eLearning, künstliche Intelligenz

Video: Woche 7 | Ethik | Transparenz (MP4)

Woche 7 | Ethik | Transparenz (MP4)

Habt ihr euch schonmal gefragt, wie die TikTok Algorithmen euch so präzise Videos empfehlen oder wie ChatGPT zu den Antworten kommt, die es auswirft...

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

AI, Algorithmus, Bias, Blackbox, ChatGPT, Entscheidungsfindung, Ethik, Fairness, Informatik, Input-Transparenz, KI, ML, Machine Learning, Maschinelles Lernen, Maschinenethik, Output-Transparenz, Reinforcement Learning, Technologie, Transparenz, Verzerrungen, eLearning, künstliche Intelligenz, neuronales Netzwerk

Kurs: Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Skript werden die für Woche 14 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

AI, Autoencoder, ChatGPT, Deep Learning, Dimensionsreduktion, Diskriminierung, Generative Modelle, Generatives Modell, Informatik, KI, Latent Space, Loss Function, Technologie, Verlustfunktion, Worteinbettung, eLearning, künstliche Intelligenz

Kurs: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (PDF)

Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (PDF)

In diesem Video-Transkript interviewen wir einen Experten für Language Models im Natural Language Processing zu ChatGPT und den damit einhergehenden...

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

AI, ChatGPT, Informatik, Interview, KI, LLM, Language Models, Natural Language Processing, Stable Diffusion, Technologie, Unsupervised Pre-Training, eLearning, generative KI, künstliche Intelligenz

Video: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)

Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)

In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind...

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

AI, Bildverarbeitung, CIFAR-10 Datensatz, CNN, Convolutional Layer, Fully-Connected Layer, Informatik, KI, Programmierung, Technologie, eLearning, künstliche Intelligenz

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen