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Arbeitsblatt: Smart Cities: vernetzt, digital, nachhaltig | Arbeitsblatt 1: Internet der Dinge und Smart Cities – was ist das?

Smart Cities: vernetzt, digital, nachhaltig | Arbeitsblatt 1: Internet der Dinge und Smart Cities – was ist das?

Die Datei enthält ein Arbeitsblatt zur Unterrichtseinheit "Smart Cities: vernetzt, digital, nachhaltig" zum Thema "Internet der Dinge und Smart Cities

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Video: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (MP4)

Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (MP4)

In diesem Video lernst du, was wir von AI4All unter KI-Ethik verstehen und bekommst einen kurzen Einblick in die Ethik.

Kurs: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (PDF)

Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Möglichkeiten zur Textrepräsentation kennen. Du erfährst, wieso eine geeignete Darstellung für Texte gefunden

Kurs: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)

Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)

Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 2)

Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Missbrauch von KI - Deepfakes" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 1)

Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Missbrauch von KI - Deepfakes" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 3)

Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 2)

Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)

Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.

Video: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (MP4)

Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (MP4)

KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende

Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

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