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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem

Video: Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der achten

Video: Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 10 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zehnten

Interaktion: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 4)

Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)

Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)

Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 1)

Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.

Video: Video: Worum geht es in diesem Kurs?

Video: Worum geht es in diesem Kurs?

In einer Zeit, in der neue Technologien und Künstliche Intelligenz allgegenwärtig sind, erweist sich der souveräne Umgang mit digitalen Medien als

Kurs: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (PDF)

Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir Definitionen für "Künstliche Intelligenz" vor und hinterfragen sie kritisch. Außerdem beschreiben wir die

Kurs: Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (PDF)

Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (PDF)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Regulierung von KI in der EU, insbesondere mit dem AI Act der Europäischen Union. Du lernst die

Kurs: Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)

Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die Anwendung Tensorboard kennen. Du kannst mitverfolgen, wie ein neuronales Netz trainiert und dabei gewollt

Broschuere: Künstliche Intelligenz in der Schule. Sieben Technologien fürs Lernen, Lehren und Verwalten

Künstliche Intelligenz in der Schule. Sieben Technologien fürs Lernen, Lehren und Verwalten

Wie könnt ihr als Lehrkräfte und Schulleitungen Künstliche Intelligenz (KI) heute schon nutzen, um das Lehren, Lernen und die Organisation in eurer

Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 3)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 2)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 1)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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