KI und Ich | 08 | Das Algorithmische Selbst (MP4)
Herzlich willkommen zu unserem heutigen Video. In unserer digitalen Welt hinterlässt jeder Klick, jedes Like und jeder Share einen digitalen Fußabdruck – eine Datenspur, die ein lebendiges Bild von uns zeichnet. Es ist deswegen von entscheidender Bedeutung, dass wir verstehen, wie diese Technologien unser Selbstverständnis prägen. Wir werden uns mit den Konzepten des Algorithmischen Selbst und der Datafizierung des Menschen befassen, um dieses komplexe Zusammenspiel zu enträtseln. Wie im Eingangsvideo erläutert, haben wir für diesen Zweck Prof. Schober, Professorin der American Studies an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und Expertin für Kulturelle Netzwerktheorien und Literatur und Digitale Medien eingeladen, die uns mehr über dieses Thema erzählen wird. Vorab: Das Thema des algorithmischen Selbst ist äußerst komplex und wird aus verschiedenen Fachdisziplinen und Perspektiven betrachtet. In diesem Themenblock haben wir daher eine Auswahl getroffen, um einen ersten Überblick zu geben. Eine vollständige Behandlung des Themas würde den Rahmen der Lehrveranstaltung sprengen und ist im Rahmen dieses Kurses nicht möglich.
- Nutzungsrechte
-
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.CC BY
- Herkunftsnachweis
- "KI und Ich | 08 | Das Algorithmische Selbst (MP4)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111
Marie von Lobenstein
| Lernressource | Video, Kurs |
| Lizenz | CC BY 4.0 |
| Zusätzliche Lizenzinformationen | Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen. |
| Sprache | Deutsch |
Medium melden
verknüpfte Materialien
ähnliche Materialien
Als Anwendung installieren
Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.
Abbrechen