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Ubung: G5e SymPy: Beispiele - Pythonkurs (ZIP)
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G5e SymPy: Beispiele - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Um das Argument für die breite und
Übung
Ubung: G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs (ZIP)
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G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs“. In dieser Miniübung wollen wir das
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Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
Sonstiges
Unterrichtsbaustein: D9 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
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D9 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
Damit schließen wir das dritte Lernmodul ab und sollten an dieser Stelle ein noch ausgereifteres Verständnis von Datenstrukturen und List
Unterrichtsbaustein
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D10a Globale Verständnisfragen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält eine Textdatei, zwei Jupyter-Notebooks und zwei Python-Dateien. Zum Abschluss dieses Lernmoduls wollen wir noch einmal die
Unterrichtsbaustein
Ubung: D6a List Comprehensions - Pythonkurs (ZIP)
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D6a List Comprehensions - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In der letzten Lehreinheit haben wir schon
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Video: H2 Klassen und Objekte - Pythonkurs (MP4)
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H2 Klassen und Objekte - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „H2 Klassen und Objekte - Pythonkurs“. Bis zu diesem Zeitpunkt haben wir das Konzept von Klassen und Objekten fast
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Presentation: H2 Klassen und Objekte - Pythonkurs (PDF)
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H2 Klassen und Objekte - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „H2 Klassen und Objekte - Pythonkurs“. Bis zu diesem Zeitpunkt haben wir das Konzept von Klassen und Objekten fast
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Video: G5c SymPy: Interaktion mit NumPy - Pythonkurs (MP4)
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Die Datei enthält das Video „G5c SymPy: Interaktion mit NumPy - Pythonkurs“. Wir haben schon im letzten Abschnitt gesehen, dass es prinzipiell möglich
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Presentation: G5c SymPy: Interaktion mit NumPy - Pythonkurs (PDF)
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Die Datei enthält die Präsentation „G5c SymPy: Interaktion mit NumPy - Pythonkurs“. Wir haben schon im letzten Abschnitt gesehen, dass es prinzipiell
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Ubung: G5c SymPy: Interaktion mit NumPy - Pythonkurs (ZIP)
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Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Wir haben schon im letzten Abschnitt
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Video: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
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Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu
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Video: D5 Zeitmessung - Pythonkurs (MP4)
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Die Datei enthält das Video „D5 Zeitmessung - Pythonkurs“. Wir haben bis hierher viele verschiedene Datentypen und Datenstrukturen kennengelernt
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Presentation: D5 Zeitmessung - Pythonkurs (PDF)
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Video: G5a SymPy: Einleitung - Pythonkurs (MP4)
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Die Datei enthält das Video „G5a SymPy: Einleitung - Pythonkurs“. Diese Lerneinheit soll nun mit der Vorstellung eines dritten wichtigen Python
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Presentation: G5a SymPy: Einleitung - Pythonkurs (PDF)
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G5a SymPy: Einleitung - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „G5a SymPy: Einleitung - Pythonkurs“. Diese Lerneinheit soll nun mit der Vorstellung eines dritten wichtigen Python
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Ubung: G5a SymPy: Einleitung - Pythonkurs (ZIP)
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Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Diese Lerneinheit soll nun mit der
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Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
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