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Video: D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (MP4)
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D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs“. Funktionen haben die Möglichkeit sich selbst aufzurufen, dies nennt man
Video
Ubung: D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (ZIP)
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D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Funktionen haben die Möglichkeit sich
Übung
Presentation: D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (PDF)
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D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs“. Funktionen haben die Möglichkeit sich selbst aufzurufen, dies nennt man
Präsentation
Unterrichtsbaustein: H6 Globale Verständnisfragen - Pythonkurs (ZIP)
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H6 Globale Verständnisfragen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält eine Textdatei mit globalen Verständnisfragen und eine Python-Datei. Zum Abschluss dieses Lernmoduls wollen wir noch einmal die
Unterrichtsbaustein
Ubung: C8b Beispiele: Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs (ZIP)
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C8b Beispiele: Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Da Listen ein Teil fast jeden Python
Übung
Ubung: D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs (PDF)
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D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus den Abschnitt zu Mengen in Python. Sie sollen hier zuerst einen String mit Hilfe einer Menge auf
Übung
Ubung: G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs (PDF)
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G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das Arbeiten mit Vektoren und Matrizen in Python mit Hilfe von Arrays trainieren. Hierzu sollen Sie Matrizen und
Übung
Video: A4c Beispiele: Technikpädagogik und Naturwissenschaft und Technik - Pythonkurs (MP4)
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A4c Beispiele: Technikpädagogik und Naturwissenschaft und Technik - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „A4c Beispiele: Technikpädagogik und Naturwissenschaft und Technik - Pythonkurs“. In diesem Abschnitt ergänzen wir das
Video
Presentation: A4c Beispiele: Technikpädagogik und Naturwissenschaft und Technik - Pythonkurs (PDF)
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A4c Beispiele: Technikpädagogik und Naturwissenschaft und Technik - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „A4c Beispiele: Technikpädagogik und Naturwissenschaft und Technik - Pythonkurs“. In diesem Abschnitt ergänzen wir
Präsentation
Ubung: G5f SymPy: Miniübungen: Kurvendiskussion - Pythonkurs (PDF)
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G5f SymPy: Miniübungen: Kurvendiskussion - Pythonkurs (PDF)
In dieser zweiten Miniübungen zum Thema SymPy werden Sie eine Kurvendiskussion mithilfe von SymPy durchführen und dabei insbesondere Grenzwerte
Übung
Video: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
Video
Ubung: B11b Größere Übungsaufgaben - Pythonkurs (PDF)
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B11b Größere Übungsaufgaben - Pythonkurs (PDF)
Zum Abschluss jedes Lernmoduls stellen wir Ihnen jeweils einige größere Übungsaufgaben zur Verfügung. Diese Übungsaufgaben sind ausführlicher als die
Übung
Video: B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (MP4)
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B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs“. Innerhalb jedes (nicht-trivialen) Programms müssen Daten (Zwischenergebnisse
Video
Presentation: B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (PDF)
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B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs“. Innerhalb jedes (nicht-trivialen) Programms müssen Daten
Präsentation
Ubung: B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (ZIP)
Mediathek
B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Innerhalb jedes (nicht-trivialen) Programms
Übung
Kurs: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
Mediathek
Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
Kurs
Ubung: H3c Miniübungen: Klassen und Objekte - Pythonkurs (ZIP)
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H3c Miniübungen: Klassen und Objekte - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „H3c Miniübungen: Klassen und Objekte - Pythonkurs“. In dieser Miniübung wollen wir ein
Übung
Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
Sonstiges

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