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Digital gestütztes Mathematiklernen qualitätsvoll gestalten
Die Integration digitaler Medien in den Mathematikunterricht eröffnet neue Chancen für tragfähige mathematische Vorstellungen. Ihr fachliches
Projekt
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Digitale Datenerfassung und Datenverarbeitung im Biologieunterricht am Beispiel eines Experiments mit dem Wasserfloh Daphnia magna
Die Fortbildung richtet sich nach dem Konzept des didaktischen Doppeldeckers. Die Lehrkräfte erproben die bereitgestellten Unterrichtsmaterialien aus
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Digitale Souveränität im Umgang mit KI im Literaturunterricht
In dieser Fortbildung lernen die Teilnehmenden, welche Möglichkeiten generative KI wie ChatGPT oder die in Bildungskontexten häufig eingesetzten
Präsentation
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Funktionaler Zusammenhang – ein Fortbildungsmodul für die Sekundarstufe I
Dieses Fortbildungsmodul zur Leitidee „Funktionaler Zusammenhang“ bietet praxisnahe didaktische Anregungen für die digital gestützte Umsetzung im Fach
Entdeckendes Lernen
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Journalismus in der digitalen Welt
In dieser Fortbildung lernen die Teilnehmenden, welche Möglichkeiten ein digital-gestützter Deutschunterricht bietet, um Schüler:innen dabei zu
Präsentation
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Virtual Reality im (Sport-)Unterricht: Bewegte Körper und Nähe-Distanz-Verhältnisse
Die Fortbildungsreihe thematisiert den unterrichtlichen Einsatz von VR-Medien überfachlich und mit Fokus auf den Schulsport. Im Basismodul werden
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KI-Schulpreis 2025: Diese Schulen haben gewonnen
Wir stellen Ihnen die KI-Projekte der Gewinner und der nominierten Schulen vor.
HubbS-Redaktion
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Automatisierung im Chemieunterricht mit LEGO®-Titrationsrobotern
Wie lassen sich Algorithmik, Automatisierung und Programmierung spannend und praxisnah in den Chemieunterricht integrieren? Diese Fortbildung bietet
Entdeckendes Lernen
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Interaktive eBooks als digitale Experimentierassistenten (DEANs)
Fortbildung: „Interaktive eBooks als digitale Experimentierassistenten (DEANs)“ Wie können digitale Medien den Experimentierprozess im
Projekt
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" erklären, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht.
Präsentation
Gewusst wie
Besinnliche Adventszeit mit Bastelideen für alle Berufsfelder
Die Adventszeit bietet die perfekte Gelegenheit, Kreativität und berufliches Lernen miteinander zu verbinden.
HubbS-Redaktion
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A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklären, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und
Präsentation
Mediathek
A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigen am Beispiel eines
Präsentation
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A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklären, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt
Präsentation
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A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem?“ erklären, was ein Algorithmus ist. Es wird gezeigt, wie man Algorithmen beschreiben
Präsentation
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C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen“ erklären an einem Beispiel, was das Ziel einer Clusteranalyse ist
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C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means“ erklären den Unterschied zwischen partitionierenden und hierarchischen
Präsentation
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Das Potential gestufter Lernhilfen für den Biologieunterricht
Diese praxisorientierte Online-Fortbildung, die als begleiteter Selbstlernkurs gestaltet ist, bietet Multiplikator*innen und den teilnehmenden
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