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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
Sonstiges
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
Sonstiges
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B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein
Sonstiges
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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
Sonstiges
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Was dein Feed dir nicht zeigt: Mechanismen sozialer Medien verstehen | Unterrichtsmodul
Soziale Plattformen steuern über undurchsichtige Algorithmen, welche Inhalte wir sehen, was wiederum unsere Wahrnehmung beeinflusst. Das Modul
Unterrichtsplanung
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Gesundheits- und fitnessbezogene Workouts auf Social Media Plattformen
Das Unterrichtsvorhaben "Gesundheits- und fitnessbezogene Workouts auf Social Media Plattformen" ist für die gymnasiale Klassenstufe 9/10 konzipiert
Unterrichtsplanung
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Was dein Feed dir nicht zeigt: Mechanismen sozialer Medien verstehen | Begleitmaterial
Soziale Plattformen steuern über undurchsichtige Algorithmen, welche Inhalte wir sehen, was wiederum unsere Wahrnehmung beeinflusst. Das Modul
Unterrichtsplanung
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Leitfaden zum Hochladen und Nutzen von Branching Scenarios für verschiedene Plattformen
Der Leitfaden erläutert, wie die Branching Scenarios vom Projektverbund WÖRLD in verschiedene Plattformen hochgeladen und genutzt werden. Er kann den
Unterrichtsplanung
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F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen
Sonstiges
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten
Sonstiges
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
Sonstiges
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F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Selbstlernmodul: Digitale Simulationen im Chemieunterricht
Das digitale Selbstlernmodul zum Einsatz von Simulationen im Chemieunterricht auf der Plattform Toolbox Lehrerbildung ermöglicht eine flexible
Webseite
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Eine kurze Geschichte der KI" aus Woche 1.
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