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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)

Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Auswahlkriterien für ein Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Auswahlkriterien für ein Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Broschuere: Projektmanagement macht Schule: Selbstorganisiertes Lernen und Arbeiten mit Plan

Projektmanagement macht Schule: Selbstorganisiertes Lernen und Arbeiten mit Plan

Was ist eigentlich ein Projekt? Nach DIN 69901 verstehen wir darunter ein Vorhaben, das durch die Einmaligkeit der Bedingungen in ihrer Gesamtheit

Anleitung: Prompting-Hinweise für Lehrkräfte: Leitfaden nach den HASE- und KI-Modellen

Prompting-Hinweise für Lehrkräfte: Leitfaden nach den HASE- und KI-Modellen

Hinweise und Richtlinien für die Erstellung von Prompts unterscheiden sich je nach verwendetem Anbieter bzw. KI-Modell und verändern sich dabei

Kartenausschnitt:

Robert-Blum-Schule - Berufliches Schulzentrum der Stadt Leipzig mit sonderpäd. Profil

Rosenowstraße 60
04357 Leipzig

Infografik: Selbstlernkurs: Beratungsgespräche mit Eltern führen - digital und in Präsenz

Selbstlernkurs: Beratungsgespräche mit Eltern führen - digital und in Präsenz

Der kompakte Selbstlernkurs ermöglicht den Erwerb von grundlegendem Beratungswissen wie die wirksame Strukturierung eines Beratungsgesprächs. Es wird

Veranschaulichung: Selbstlernmodul Prüfungs- und Aufgabenkultur in Zeiten von Künstlicher Intelligenz

Selbstlernmodul Prüfungs- und Aufgabenkultur in Zeiten von Künstlicher Intelligenz

Dieses digitale Selbstlernmodul unterstützt Lehrkräfte dabei, ihre Prüfungs- und Aufgabenkultur systematisch an die Bedingungen Künstlicher

Veranschaulichung

Unterrichtsplanung: Szenario 6: KI als Inhalt und Instrument für eine Projektarbeit

Szenario 6: KI als Inhalt und Instrument für eine Projektarbeit

Die Datei enthält ein Szenario für partizipativen KI-Einsatz: Die Lernenden bearbeiten ein KI-bezogenes Projekt. Sie führen Recherchen durch und

Unterrichtsplanung

Unterrichtsbaustein: Untergründe und Altanstriche prüfen und vorbereiten: Lernen an Stationen (PDF)

Untergründe und Altanstriche prüfen und vorbereiten: Lernen an Stationen (PDF)

Im Klassenraum sind fünf Stationen aufgebaut, an denen verschiedene Aufgaben zu bewältigen sind: Station 1: Erkennung verschiedener Metallarten

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Unterrichtsbaustein: Von allen guten Geistern verlassen? Warum Preise manchmal verrücktspielen

Von allen guten Geistern verlassen? Warum Preise manchmal verrücktspielen

Diese Unterrichtseinheit beschäftigt sich mit der Preisvniveaustabilität in Deutschland. Dabei wird speziell der Begriff der Inflation erklärt und

Unterrichtsbaustein

Kurs: Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (PDF)

Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du

Video: Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)

Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)

In diesem Video lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du einfache Befehle

Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)

In diesem Video lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das vor allem

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das

Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)

In diesem Video beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.

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