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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation
Interaktion
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)
In diesem Video verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen zu
Video
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)
In diesem Video-Transkript verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von
Kurs
Interaktion: Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (Aufgabe 2)
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Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Interaktion: Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Interaktion: Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (Aufgabe 2)
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Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der Einfluss des Menschen auf generative KI" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Interaktion: Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der Einfluss des Menschen auf generative KI" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Lernspiel: C9-5 Drag the Words: Beispiele für verschiedene Modelle. Quiz zum Video
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C9-5 Drag the Words: Beispiele für verschiedene Modelle. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zu Beispielen für verschiedene Modelle beim Maschinellen Lernen. Es gehört zum Video „C9-5 Robustheit von
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Video: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Video)
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Video: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data
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Presentation: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)
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Video: Modell von Elementarmagneten
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Interaktion: Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rezeption und Umgang von generativer KI" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Arbeitsblatt: Erstellen eines Entity Relationship Modells (Aufgabe)
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Die Datei enthält Situation/Aufgabe 3 der Lernsituation "Implementierung des Datenbankentwurfs" im Lernfeld 7: Nachdem die Tabellen aus den Excel
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Presentation: Handout: Didaktische KI-Modelle & -Begriffe
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Presentation: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
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Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
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