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Bild: Glutamat
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Glutamat
Illustration von Glutamat in einer 3D Darstellung als Kugel-Stab-Modell auf weißem Hintergrund. Glutamat ist eine Form der Glutaminsäure und einer der
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Kurs: Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (PDF)
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Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (PDF)
Bei allen technischen Betrachtungen dürfen wir natürlich auch das deutsche Recht nicht vernachlässigen. In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit der
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Arbeitsblatt: Checkliste: Reflexion nach dem ALACT-Modell von Korthagen
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Checkliste: Reflexion nach dem ALACT-Modell von Korthagen
Diese Checkliste für eine Selbstreflexion basiert auf dem ALACT-Modell von Korthagen. Die Schülerinnen und Schüler werden angeleitet, einen Rückblick
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Kurs: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)
In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.
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Video: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)
In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 2)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Auswahlkriterien für ein Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 1)
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 4)
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 5)
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