Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation

Video: Modell einer Kamera auf der Optischen Bank

Modell einer Kamera auf der Optischen Bank

Bei diesem Modellexperiment wird der Aufbau und die Funktionsweise einer Kamera auf der optischen Bank gezeigt.

Video: Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (MP4)

Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (MP4)

In diesem Video lernst du die Grundlagen von Topic Modeling kennen. Dabei handelt es sich um eine KI-Methode zur Textanalyse, die insbesondere Themen

Video: 3D Modell eines Gehirns mit Überlagerung aus Aurasma

3D Modell eines Gehirns mit Überlagerung aus Aurasma

Das Video von Carsten Hoffmann und Christoph Thyssen zeigt die Funktionsweise von Augmented Reality in Aurasma am Beispiel eines Gehirnmodells zum

Kurs: Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (PDF)

Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die Grundlagen von Topic Modeling kennen. Dabei handelt es sich um eine KI-Methode zur Textanalyse, die

Lernspiel: Fashion DIET: Textil-Quartett – 8. Ausbildungsberufe

Fashion DIET: Textil-Quartett – 8. Ausbildungsberufe

Die Datei enthält vier Quartett-Spielkarten zur Kategorie Ausbildungsberufe (in Anlehnung an das deutsche Ausbildungssystem) mit den Themen

Entdeckendes: How To 3D-Druck: Anleitungen vom Entwurf zum Modell

How To 3D-Druck: Anleitungen vom Entwurf zum Modell

Mobiler 3D-Druck im Unterricht umfasst verschiedene Stationen zur kreativen Begegnung: Das vorliegende Material beinhaltet analoge und digitale

Entdeckendes Lernen

Presentation: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)

D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)

Die Folien zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisieren, warum neuronale Netze oft als

Video: Generative Modelle | 01 | Einführung und Orientierung (MP4)

Generative Modelle | 01 | Einführung und Orientierung (MP4)

Spätestens mit der Veröffentlichung von ChatGPT ist die generative Künstliche Intelligenz seit Ende 2022 vielen ein Begriff. Mittels dieser Anwendung

Kurs: Generative Modelle | 01 | Einführung und Orientierung (PDF)

Generative Modelle | 01 | Einführung und Orientierung (PDF)

Spätestens mit der Veröffentlichung von ChatGPT ist die generative Künstliche Intelligenz seit Ende 2022 vielen ein Begriff. Mittels dieser Anwendung

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)

Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der

Presentation: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)

C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“ halten die Erkenntnisse aus dem Jupyter Notebook „C5-2 Jupyter Notebook

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)

Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der

Interaktion: Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (Aufgabe 1)

Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus Woche 12.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation

Video: Aufgabe | Moderation von Neutronen

Aufgabe | Moderation von Neutronen

Das Video erklärt die physikalischen Grundlagen und mathematischen Herleitungen zur Moderation von Neutronen. Die Aufgabe behandelt elastische Stöße

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen