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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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Nullstellen einer quadratischen Gleichung 6
Nullstellen einer quadratischen Gleichung mithilfe von - f(a+b) - räumlich dargestellt.
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Stammfunktionen elementarer Funktionen
Im unteren Koordinatensystem wird jeweils eine Funktion vorgegeben, deren Stammfunktion (abgesehen von einer Konstante c) zu bestimmen ist. Die Lösung
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Schwere Gleichungen lösen
Zufallsgenerator, der schwere Gleichungen erstellt. Einzelne Rechenschritte und Lösungen können eingeblendet werden.
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Winkel an schneidenden Geraden
Versuche einen Zusammenhang zwischen den Winkeln ?, ?, ? und ? zu beschreiben! Bewege den Punkt B! Hat sich deine Vermutung bestätigt? Notiere deine
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Primzahlzerlegung 2
Darstellung der Zerlegung zweier ganzer Zahlen und des Zusammenhangs zwischen kleinstem gemeinsamen Vielfachem und größtem gemeinsamen Teiler. Beide
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Skalarprodukt - Flächeninhalt
Veranschaulichung des Skalarproduktes mit zwei beweglichen Punkten.
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Fußball
Der Ball soll von allen Kindern gleich weit weg sein. Auf welchem Koordinatenpunkt muss er liegen? Schätze zuerst und verschiebe den Ball an diese
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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Maximaler Flächeninhalt eines Teiches
Ein zu errichtender rechteckiger Teich soll einen möglichst großen Flächeninhalt haben. Der Zaun, mit dem er umzäunt werden soll, hat die Länge von 10
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