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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz" aus der Sektion “Explainable, Hybrid
Interaktion
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizzieren Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu
Präsentation
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Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 1
Der zunehmende Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf immer mehr Lebensbereiche stellt uns vor eine Reihe an ethischen Fragen und praktischen
Unterrichtsplanung
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Dr. med. KI – Gehirn-Computer-Schnittstellen in der Neurotechnologie: Prof. Dr. Surjo R. Soekadar
Zusammen mit der Charité Berlin bietet der KI-Campus unter dem Namen „Dr. med. KI“ Online-Kurse und Podcasts zur Verbindung von Künstlicher
Video
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Biases beim Maschinellen Lernen: Welche Auswirkungen haben verzerrte Trainingsdaten?
Dieses vom KI-Campus produzierte Video beschäftigt sich mit folgenden Fragen: Wie funktioniert der Trainingsprozess von KI-Systemen? Was gibt es dabei
Video
Mediathek
Generative KI – Alleskönner der Künstlichen Intelligenz?
Generative KI-Systeme – ein Erklärfilm des unabhängigen KI-ExpertInnen-Netzwerks Plattform Lernende Systeme. Sprachmodelle wie ChatGPT & Co. können
Video
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Werkstatt recherchiert: Welche Chancen bieten offene KIs?
Seit die ersten KI-Chatbots wie ChatGPT, Claude, Gemini und Co. auf dem Markt sind, wird auch im Bildungskontext diskutiert, ob und wie Lehrer/-innen
Video
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Leitfaden für Lehrkräfte zur Nutzung von ChatGPT
Herzlich Willkommen zu diesem kleinen pädagogischen Leitfaden, der in die Nutzung des Generative Pre-trained Transformer, kurz ChatGPT, einführt
Handbuch
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Ethische Leitlinien zum Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) und von Daten im Unterricht
Mit diesen Leitlinien für die Nutzung von KI und Daten im Lehr- und Lernbereich wollen wir Lehrkräften dabei helfen, das Potenzial von KI- und
Handbuch
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5. KI und Roboter – geht uns die Arbeit aus? | Lernmaterial
Welche Bedeutung haben künstliche Intelligenz und Automatisierung für die Zukunft der Arbeit? Welches Potenzial bieten intelligente Maschinen? Welche
Arbeitsblatt
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C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen (Video)
Das Video zum Thema „C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen“ stellt verschiedene Aktivierungsfunktionen vor, die in neuronalen Netzen
Video
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A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! (Video)
Bei diesem Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer Tankstelle
Video
Mediathek
A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen (Video)
Das Video zum Thema "Regression: Zahlen vorhersagen" erklärt, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht. Es nimmt Bezug auf das Spiel
Video
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)
In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um
Video
Mediathek
Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)
In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um
Kurs
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C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)
Das Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“ erklärt, was man unter der Steigung einer Geraden
Video
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C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)
Das Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklärt, wie durch Hyperparameter das Training von neuronalen
Video
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C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)
Das Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigt Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen
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