Biases beim Maschinellen Lernen: Welche Auswirkungen haben verzerrte Trainingsdaten?

Video: Biases beim Maschinellen Lernen: Welche Auswirkungen haben verzerrte Trainingsdaten?

Dieses vom KI-Campus produzierte Video beschäftigt sich mit folgenden Fragen: Wie funktioniert der Trainingsprozess von KI-Systemen? Was gibt es dabei zu beachten? Und welche Rolle spielen ausgewogene Daten?

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Universität Bamberg

AI, Artificial Intelligence, Ausgewogene Daten, Ausgewogene Trainingsdaten, Bias, KI, KI-Campus, KI-System, Künstliche Intelligenz, ML, Machine Learning, Maschinelles Lernen, Trainingsdaten, Trainingsprozess, Universität Bamberg, Verzerrung

Lernressource	Video
Lizenz	CC BY-SA 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Als Forschungs- und Entwicklungsprojekt wird der KI-Campus durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.
Sprache	Deutsch

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