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Video: ML explained – Was sind MLOps? (1/3)

ML explained – Was sind MLOps? (1/3)

In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Video: ML explained – Was sind MLOps? (2/3)

ML explained – Was sind MLOps? (2/3)

In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Video: ML explained – Was sind MLOps? (3/3)

ML explained – Was sind MLOps? (3/3)

In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Video: ML explained – Was ist Data Engineering? (2/2)

ML explained – Was ist Data Engineering? (2/2)

Daten sind das neue Gold, aber um sie wirklich wertvoll zu machen, müssen sie gesucht, gereinigt und korrekt abgebaut werden. Hier kommt das Data

Video: ML explained – Was ist Machine Learning? (2/2)

ML explained – Was ist Machine Learning? (2/2)

Wir Menschen lernen aus unseren vergangenen Erfahrungen. Computer auf der anderen Seite handeln nach Instruktionen, die wir Menschen ihnen geben. Aber

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (1/3)

ML explained – Was ist Supervised Learning? (1/3)

Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

Video: ML explained – Was ist Data Engineering? (1/2)

ML explained – Was ist Data Engineering? (1/2)

Daten sind das neue Gold, aber um sie wirklich wertvoll zu machen, müssen sie gesucht, gereinigt und korrekt abgebaut werden. Hier kommt das Data

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)

Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)

Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der

Video: ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (1/3)

ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (1/3)

Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim

Infografik: Künstliche Intelligenz: Das Training von Deep-Learning-Modellen verursacht steigenden Energie- und Ressourcenverbrauch

Künstliche Intelligenz: Das Training von Deep-Learning-Modellen verursacht steigenden Energie- und Ressourcenverbrauch

Die mehrschichtigen maschinellen Lernprozesse KI-basierter Verfahren werden immer komplexer und sind sehr rechten- und energieintensiv. Für die

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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