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Unterrichtsbaustein: Unterrichtsreihe "Selbstbestimmt im Netz" - Leitfaden Fake News
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Unterrichtsreihe "Selbstbestimmt im Netz" - Leitfaden Fake News
Unsere Welt digitalisiert sich zunehmend. Kaum ein Lebensbereich wird vom digitalen Wandel ausgelassen. Doch wie lernen wir, mit diesem digitalen Raum
Unterrichtsbaustein
Lernspiel: D3 Single Choice: Parameter bei der linearen Regression (Quiz zum Video)
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D3 Single Choice: Parameter bei der linearen Regression (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“.
Lernspiel
Lernspiel: D3 Sort the Paragraphs: Interpretierbarkeit von Modellen (Quiz zum Video)
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D3 Sort the Paragraphs: Interpretierbarkeit von Modellen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“.
Lernspiel
Presentation: C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2 (Folien zum Video)
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C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2 (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2“ erklären, was man unter dem y
Präsentation
Kurs: Einführung in die Mediendidaktik | Teil 1
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Einführung in die Mediendidaktik | Teil 1
Der erste Selbstlernkurs zur Mediendidaktik gibt einen Überblick darüber, was Mediendidaktik ist und welche lehr- und lerntheoretischen Ansätze
Kurs
Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
Sonstiges
Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
Sonstiges
Interaktion: Einzelhandel | Einstieg: Bereiche und Tätigkeiten (Satzfrage und W-Frage)
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Einzelhandel | Einstieg: Bereiche und Tätigkeiten (Satzfrage und W-Frage)
Du interessierst dich für die Ausbildung als Verkäufer/in? Begleite Marktleiter Kim Huberty und sein Team an einem typischen Arbeitstag im Supermarkt
Interaktion
Lernkontrolle: Depression | Teste Dein Wissen (Quiz)
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Depression | Teste Dein Wissen (Quiz)
Sie möchten gern das Thema Depression im Unterricht aufgreifen? Wunderbar! In jeder Schulklasse sind etwa ein bis zwei Lernende an einer Depression
Lernkontrolle
Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
Sonstiges
Handreichung: Kriegerdenkmäler (pädagogische Handreichung)
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Kriegerdenkmäler (pädagogische Handreichung)
Die Auseinandersetzung mit Kriegerdenkmälern des Ersten Weltkriegs, die sich noch heute in fast jedem Ort finden, lässt diese zeitgenössischen
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Handreichung: Empfehlungen zur diversitätssensiblen und diskriminierungskritischen Gestaltung von Materialien für Fort- und Weiterbildungen
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Empfehlungen zur diversitätssensiblen und diskriminierungskritischen Gestaltung von Materialien für Fort- und Weiterbildungen
Damit sich alle Lernenden im Unterricht wiederfinden und Chancengleichheit erfahren können, ist eine vielfältige und diskriminierungskritische
Handreichung
Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
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Arbeitsblatt: A4 Anwendungen - Arbeitsblatt Beispielanwendungen
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A4 Anwendungen - Arbeitsblatt Beispielanwendungen
Das Arbeitsblatt „A4 Arbeitsblatt Beispielanwendungen“ eignet sich zur Analyse von einfachen KI-Beispielanwendungen. Dieses Arbeitsblatt ist Teil des
Arbeitsblatt
Unterrichtsbaustein: Sortiment analysieren (ZIP-Datei)
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Sortiment analysieren (ZIP-Datei)
In der Lernsituation verfassen die Schülerinnen und Schüler einen Analysebericht für das Sortiment mit einer vervollständigten Übersicht über das
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Presentation: C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Folien zum Video)
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C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigen Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen
Präsentation
Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
Video: C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo? (Video)
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C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo? (Video)
Das Video „C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo?“ erläutert die Grundlage zur grafischen Darstellung von Daten: das Koordinatensystem. Das Video
Video

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