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Digitale Souveränität im Umgang mit KI im Literaturunterricht
In dieser Fortbildung lernen die Teilnehmenden, welche Möglichkeiten generative KI wie ChatGPT oder die in Bildungskontexten häufig eingesetzten
Präsentation
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DigCompEduObserve: Hauswirtschaft
Kokon ist ein Verbundprojekt aus dem Kompetenzverbund lernen:digital, welches sich mit digitaler Schul- und Unterrichtsentwicklung in
Webseite
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
Sonstiges
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
Sonstiges
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Videokonferenznutzung zur kollegialen Kommunikation und Kooperation
In diesem digitalen Selbstlernkurs erwerben die Teilnehmenden Kompetenzen im Umgang mit Videokonferenzen für außerunterrichtliche Kommunikations- und
Bild
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C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert
Video
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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)
Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das
Video
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KI-Exploratorium
In dieser interaktiven KI-Erfahrungsraum stellen sich die Teilnehmenden vier spannenden Challenges, durch die sie die verborgenen Details hinter der
Unterrichtsbaustein
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
Sonstiges
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
Sonstiges
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
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See – Think – Wonder. Bildanalyse als thematischer Einstieg in ein neues Thema
Ein Bild zunächst beschreiben, dann Gedanken und Fragen dazu formulieren. Die Teilnehmenden lernen, genau zu beobachten und Beobachtungen von
Arbeitsblatt
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B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten? (Video)
Das Video „B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten?“ beschäftigt sich mit dem Thema Datensicherheit. Wie zum Beispiel im Video „A1-2 Daten
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C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)
Das Video zum Thema „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklärt, wie der Algorithmus zum Training von Klassifikationsbäumen
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Experimente im Zeitalter von KI
Experimentieren, aber digitalgestützt! In den Naturwissenschaften gibt es viele spannende Fragen und komplexe Zusammenhänge. Experimente helfen
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels
Kurs
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels lernen wir
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Präsentationen gestalten und zugleich als kollaborativen Mitschrieb nutzen mit CodiMD
CodiMD ist eine sehr vielseitige Open Source Software. Du kannst sie als Präsentationstool, zur Website-Erstellung oder für kollaboratives Lernen
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