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Video: ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (3/3)

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Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim

Video: ML explained – Was sind MLOps? (2/3)

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In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

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Video: ML explained – Was sind MLOps? (1/3)

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In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Video: Nicola Marsden über die Bedeutung sozialverantwortlicher KI-Gestaltung

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Nicola Marsden (Hochschule Heilbronn) spricht über die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungsbereich und gibt einen Einblick in den

Glossar: Do you speak TikTok? Die wichtigsten TikTok-Begriffe kurz erklärt!

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Kannst du dir nichts unter POV, GRWM und FYP vorstellen? Hast du noch nie von Algospeak und Rage Bait gehört? Keine Sorge! Das Team vom Projekt demo

Ein Verfahrenstechnologe Mühlen- und Getreidewirtschaft führt die sensorische Prüfung der gelieferten Gewürze im Rohwarenlager durch.

Verfahrenstechnologe Mühlen- und Getreidewirtschaft (m/w/d)

Verfahrenstechnologinnen und Verfahrenstechnologen in der Mühlen- und Getreidewirtschaft stellen Mahlerzeugnisse, Tierfutter oder Gewürze her

Video: (1/8) So lernen Maschinen - KI und maschinelles Lernen

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Zum Auftakt der Tutorial-Reihe erläutern Maike, Jannik und Fabrizio, was Künstliche Intelligenz (KI) ist, wie sie sich in den vergangenen Jahrzehnten

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (MP4)

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Herzlich willkommen zum Themenblock “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”! In diesem Themenblock beschäftigen wir uns anhand von zwei

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (PDF)

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Herzlich willkommen zum Themenblock “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”! In diesem Themenblock beschäftigen wir uns anhand von zwei

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 3)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (MP4)

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In dem folgenden Video schauen wir uns das erste Anwendungsbeispiel an und verdeutlichen, warum und bei welchen Aufgaben die KI-basierten

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (PDF)

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In dem folgenden Video-Transkript schauen wir uns das erste Anwendungsbeispiel an und verdeutlichen, warum und bei welchen Aufgaben die KI-basierten

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 3)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion

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