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Interaktion: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 3)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Über Generative Modelle sprechen" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 2)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Über Generative Modelle sprechen" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Über Generative Modelle sprechen" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Kurs: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (PDF)

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In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte

Video: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)

Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte

Video: Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (MP4)

Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (MP4)

Bei allen technischen Betrachtungen dürfen wir natürlich auch das deutsche Recht nicht vernachlässigen. In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit der

Kurs: Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (PDF)

Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (PDF)

Mit dem Wissen um die Machart der Modelle und Anwendungen lässt sich nun wissend mit ihnen arbeiten. Im Laufe der letzten Jahre haben sich daher auch

Kurs: KI in der Bildung - Anwendungsbeispiele

KI in der Bildung - Anwendungsbeispiele

In diesem Lernmodul werden Sie durch Anwendungsbeispiele aus der Sicht von Lehrenden und Lernenden inspiriert und erhalten Ideen für die Einführung im

Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (PDF)

KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (PDF)

Willkommen zu diesem Video-Transkript, in dem wir uns den verschiedenen Aspekten der Nachhaltigkeit in der Künstlichen Intelligenz widmen. Künstliche

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)

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Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

Video: Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)

Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)

In diesem Video widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen, wann

Video: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)

Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)

In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften

Kurs: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)

Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (MP4)

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Für Bildklassifikationen werden in der Regel überwachte Lernverfahren eingesetzt. Diese werden allerdings auf annotierten Daten, also auf Daten mit

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