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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

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Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (PDF)

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In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns genauer mit der logistischen Regression, die aber im Gegensatz zur linearen Regression zum

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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)

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Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

Veranschaulichung: Selbstlernmodul Prüfungs- und Aufgabenkultur in Zeiten von Künstlicher Intelligenz

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Dieses digitale Selbstlernmodul unterstützt Lehrkräfte dabei, ihre Prüfungs- und Aufgabenkultur systematisch an die Bedingungen Künstlicher

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Kurs: Teilhabeermittlung und -planung in besonderen Wohnformen: Grundlagen von ICF und BTHG

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Dieses Lernmodul beschäftigt sich mit den Grundlagen der Internationalen Klassifikation der Funktionsfähigkeit, Behinderung und Gesundheit (ICF) und

Kurs: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

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In diesem Video-Transkript schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein

Kurs: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (PDF)

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Kurs: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die

Video: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)

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Video: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (MP4)

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Kurs: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen

Video: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)

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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 2)

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