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Video: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)
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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte
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Kurs: Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (PDF)
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Bei allen technischen Betrachtungen dürfen wir natürlich auch das deutsche Recht nicht vernachlässigen. In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit der
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Kurs: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)
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Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)
Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann
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Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (PDF)
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KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (PDF)
Willkommen zu diesem Video-Transkript, in dem wir uns den verschiedenen Aspekten der Nachhaltigkeit in der Künstlichen Intelligenz widmen. Künstliche
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Kurs: Menschen mit Autismus-Spektrum-Störung - Grundlagen
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Menschen mit Autismus-Spektrum-Störung - Grundlagen
Das Lernmodul „Menschen mit Autismus-Spektrum-Störung - Grundlagen“ vermittelt grundlegende Inhalte zum Kommunikationsverhalten von Menschen mit
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Kurs: Moodle für Einsteiger
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Moodle für Einsteiger
Moodle ist das wohl beliebteste Learning Managemnet System (LMS) auf dem Markt, u.a. auch deswegen, da es als Open Source-Software von jeder Schule
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)
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Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video erfährst du, um welches Thema und welche
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)
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Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)
Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
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Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
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Kurs: Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI (PDF)
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Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI (PDF)
In diesem Video-Transkript zu den Videos "Geschichte der KI 1" und "Geschichte der KI 2" lernst du etwas über den Ursprung und die historische
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