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Kunden beim Wohnungswechsel in der Hausratsversicherung beraten: Aufgabe und Material
In dieser Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz informieren sich die Schülerinnen und Schüler über das Thema Hausratsversicherung bei einem
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Kunden gewinnen: Kundeneinwänden überzeugend begegnen (Version SchülerIn; PDF)
Die Schülerinnen und Schüler führen in Rollenspielen Gespräche mit Kundinnen und Kunden per Telefon, Videochat und in der Agentur zu den Themen
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Kunden gewinnen: Kundeneinwänden überzeugend begegnen (Version Lehrkraft; PDF)
Die Schülerinnen und Schüler führen in Rollenspielen Gespräche mit Kundinnen und Kunden per Telefon, Videochat und in der Agentur zu den Themen
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Leistungsabrechnung einer Berufsunfähigkeitsversicherung: Verlaufsplanung
In dieser Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz bereiten die Schülerinnen und Schüler ein Beratungsgespräch zur Berufsunfähigkeitsversicherung vor
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Prämienkalkulation in der Hausratversicherung durchführen: Aufgaben und Material
In dieser Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz informieren sich die Schülerinnen und Schüler über die Bestandteile der Prämienkalkulation. Die
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Industriekaufmann/ Industriekauffrau: Abschlussprüfung: Geschäftsprozesse (Probeklausur)
Die Aufgaben dieser Übungsklausur für Industriekaufleute orientieren sich am IHK-Prüfungskatalog und ähneln den Aufgaben, die in der „richtigen“
Test
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Test über das Wissen im nachhaltigen Wirtschaften inkl. Lösungsschablone
Diese Datei enthält einen Multiple-Choice-Test mit 17 Fragen zur Erfassung des Wissens im nachhaltigen Wirtschaften sowie eine Schablone für die
Test
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A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! (Video)
Bei diesem Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer Tankstelle
Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen (Video)
Das Video zum Thema "Regression: Zahlen vorhersagen" erklärt, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht. Es nimmt Bezug auf das Spiel
Video
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A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)
Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und
Video
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A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Video)
Das Video zum Thema „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklärt, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt
Video
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A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Video)
Im Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-Modelle stammen und
Video
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B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren (Video)
Das Video „B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren“ zeigt, wie man Texte mit dem Vigenère-Verfahren verschlüsseln kann
Video
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B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer Zeichen? (Video)
Das Video „B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer Zeichen?“ erklärt, dass Zahlen und Zeichen im Computer im Binärsystem gespeichert und
Video
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B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard (Video)
Das Video „B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard“ zeigt Schritt für Schritt, wie die Verschlüsselung nach dem Advanced Encryption
Video
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B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren (Video)
Das Video „B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren“ erklärt ergänzend zur symmetrischen Verschlüsselung aus dem Video
Video
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B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)
Das Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreibt Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird erklärt, was
Video
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C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert
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