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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)

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Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (PDF)

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Presentation: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)

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Die Folien zum Video „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“ halten die Erkenntnisse aus dem Jupyter Notebook „C5-2 Jupyter Notebook

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Obwohl wir uns schon einige Verfahren des maschinellen Lernens angesehen haben, ist die Liste natürlich nicht vollständig. So gibt es noch weitere

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Der Umgang mit generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere mit großen Sprachmodellen (LLMs), spielt bereits heute eine bedeutende Rolle in der

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In den Folien zum Video „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch

Unterrichtsplanung: Einsatz künstlicher Intelligenz zur automatisierten Erkennung analoger Wasserzähler: „AI on the edge“

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Die Datei enthält Informationen zur Planung einer Lernsituation für den Beruf Informationstechnischer Assistent (m/w/d) zum Einsatz künstlicher

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Video: C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben (Video)

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Unterrichtsbaustein: Arbeiten 4.0 – wie sieht die zukünftige Arbeitswelt aus?

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Vernetzt, digital, flexibel: Seit Beginn des 21. Jahrhunderts erleben wir einen rasanten Wandel der Arbeitswelt. Nicht nur die Produktionsabläufe

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Video: C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)

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Das Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“ erklärt, was man unter der Steigung einer Geraden

Video: C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Video)

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Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 2)

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