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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Video: A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Video)

A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Video)

Das Video zum Thema „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklärt, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt

Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)

In diesem Video lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das vor allem

Video: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)

In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Kurs: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (MP4)

Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video erfährst du, was Clustering ist und wofür man es

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)

Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video-Transkript erfährst du, was Clustering ist und

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Kurs: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (PDF)

Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Möglichkeiten zur Textrepräsentation kennen. Du erfährst, wieso eine geeignete Darstellung für Texte gefunden

Kurs: Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner

Video: G2-1 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 1 - Was ist Requirements Engineering? (Video)

G2-1 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 1 - Was ist Requirements Engineering? (Video)

Das Video „G2-1 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 1 - Was ist Requirements Engineering?“ führt den Begriff Requirements Engineering ein

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz" aus der Sektion “Explainable, Hybrid

Video: G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 - Anforderungsklassifikation (Video)

G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 - Anforderungsklassifikation (Video)

Das Video „G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 - Anforderungsklassifikation“ erklärt aufbauend auf dem Video „G2-2 Einführung in

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)

Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man

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