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Rahmenlehrpläne

Text: Lernkontext in KI-Projekten – Personalisiertes Lernen für Azubis

Lernkontext in KI-Projekten – Personalisiertes Lernen für Azubis

Dieser Text zeigt, wie KI-Projekte die Herausforderung der individualisierten Förderung lösen und den Auszubildenden maßgeschneiderte

Video: A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und

Video: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)

C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)

Das Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklärt das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutert Batch-Normalisierung

Sonstiges: F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting

F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting

Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern

Video: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)

C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)

Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data

Sonstiges: D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN

D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN

Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen

Graphische Darstellung einer Debatte zwischen einem Mensch und einem Roboter, die hinter einem Rednerpult stehen.

Bildungsdebatte KI: Chancen und Herausforderungen

Die Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) stößt neue Ansätze im Bildungsbereich an. Technologien wie ChatGPT oder adaptive Lernplattformen

HubbS-Redaktion

Sonstiges: B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren

B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren

Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein

Unterrichtsbaustein: Generative KI | Erweiterung

Generative KI | Erweiterung

In diesem Workshop setzen sich die Jugendliche praxisnah mit generativen KI-Systemen auseinander, die Texte erzeugen – wie z. B. Chatbots oder

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Generative KI | Grundlagen

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In diesem Workshop setzen sich die Jugendliche praxisnah mit generativen KI-Systemen auseinander, die Texte erzeugen – wie z. B. Chatbots oder

Unterrichtsbaustein

SPERLE Fachtag – KI zur Unterstützung im Berufsschulunterricht

Ein Aufruf an Lehrkräfte, sich im Bereich künstliche Intelligenz weiterzubilden

HubbS-Redaktion

Roboterhand und Menschenhand berühren sich

Hermann-Schmidt-Preis 2025: Jetzt mit KI-Projekt bewerben

Das diesjährige Wettbewerbsthema lautet „KI in der beruflichen Bildung – Innovationen für Aus- und Weiterbildung“.

HubbS-Redaktion

Berufsschul-Digi-Teams: Fünf Projekte erhalten 50.000 Euro

Förderung von Hochschulprojekten zur digitalen Kompetenzstärkung in der beruflichen Lehrkräftebildung

HubbS-Redaktion

Lehrerin arbeitet am Laptop – KI generiertes Bild

Praktische Tipps zur Nutzung von KI in der Berufsschule

Der Fachtag des InnoVET-Programms SPERLE zeigte, wie man künstliche Intelligenz für die Unterrichtsvorbereitung nutzen kann.

HubbS-Redaktion

Sonstiges: F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning

F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning

Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche

Sonstiges: C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine

C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine

Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel

KI erleichtert die Arbeit

Zukunftsthema: KI in der Aufstiegsfortbildung an Technikerschulen

Künstliche Intelligenz (KI) – für Technikerschulen in Bayern schon seit zwölf Jahren ein Thema

tema-Magazin BVT e.V., Verfasser: Karl Günter Rammoser

Ein junger Auszubildender wird in einer Werkstatt mit einer VR-Brille geschult.

Forschungsprojekt KoDiA geht in die Verlängerung

„Kompetenzen für die digitale Arbeitswelt (KoDiA)“ untersucht, wie gut Auszubildende auf die digitale Arbeitswelt vorbereitet sind – und welche Rolle

HubbS-Redaktion

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