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Rahmenlehrpläne

Video: A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Video)

A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Video)

Dieses Video zum Thema „A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem?“ erklärt, was ein Algorithmus ist. Es wird gezeigt, wie man Algorithmen...

Video: C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)

C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)

Das Video zum Thema „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreibt ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren:...

Video: C1-2 Funktionen - Jedem x sein y (Video)

C1-2 Funktionen - Jedem x sein y (Video)

Das Video zum Thema „C1-2 Funktionen - jedem x sein y“ erläutert die Grundlage für Beziehungen zwischen Daten: Funktionen. Das Video ist Teil des...

Arbeitsblatt: A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine

A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine

Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine....

Video: C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo? (Video)

C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo? (Video)

Das Video „C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo?“ erläutert die Grundlage zur grafischen Darstellung von Daten: das Koordinatensystem. Das Video...

Presentation: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)

C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)

In den Folien zum Video „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch...

Video: C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)

C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)

Das Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“ erklärt, was man unter der Steigung einer Geraden...

Video: C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben (Video)

C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben (Video)

Das Video zum Thema „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“ beschreibt Neuronen als den Grundbaustein...

Video: C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Video)

C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Video)

Das Video zum Thema „C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt“ erklärt die Entropie. Sie ist ein Maß für „Unordnung“ oder Unsicherheit und...

Video: C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass (Video)

C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass (Video)

Das Video zum Thema „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ erklärt, welche Parameter beim Training von neuronalen Netzen...

Video: C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Video)

C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Video)

Das Video zum Thema „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“ erklärt Streudiagramme (Scatterplots) als Möglichkeit zur Visualisierung von Daten...

Video: C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Video)

C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Video)

Das Video zum Thema „C2-2 Mittelwert und Standardabweichung - Wie ähnlich sind sich Einzelwerte?“ erklärt die Standardabweichung als Maß dafür, wie...

Presentation: A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Folien zum Video)

A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Folien zum Video)

In den Folien zum Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-...

Video: C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)

C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)

Das Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigt, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei...

Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)

C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2...

Video: C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2 (Video)

C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2 (Video)

Das Video zum Thema „C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2“ erklärt, was man unter dem y-Achsenabschnitt...

Video: C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)

C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)

Das Video zum Thema „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklärt die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit,...

Video: C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Video)

C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Video)

Das Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ erklärt, wie neuronale Netze trainiert werden können. Ziel des Training...

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