Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (MP4)

Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (MP4)

Bei allen technischen Betrachtungen dürfen wir natürlich auch das deutsche Recht nicht vernachlässigen. In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit der

Video: C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)

C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)

Das Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigt, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei

Video: ML explained – Was ist Data Engineering? (1/2)

ML explained – Was ist Data Engineering? (1/2)

Daten sind das neue Gold, aber um sie wirklich wertvoll zu machen, müssen sie gesucht, gereinigt und korrekt abgebaut werden. Hier kommt das Data

Video: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)

Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)

In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.

Kurs: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)

Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)

In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.

Video: A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Video)

A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Video)

Im Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-Modelle stammen und

Interaktion: Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 3)

Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transformer" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 2)

Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transformer" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transformer" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (Aufgabe 2)

Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diffusionsmodelle" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diffusionsmodelle" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Video: Dr. med. KI – KI in der Onkologie: Dr. Manuela Benary

Dr. med. KI – KI in der Onkologie: Dr. Manuela Benary

Zusammen mit der Charité Berlin bietet der KI-Campus unter dem Namen „Dr. med. KI“ Online-Kurse und Podcasts zur Verbindung von Künstlicher

Presentation: A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Folien zum Video)

A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Folien zum Video)

In den Folien zum Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-Modelle

Video: ML explained – Was sind MLOps? (3/3)

ML explained – Was sind MLOps? (3/3)

In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Video: ML explained – Was sind MLOps? (2/3)

ML explained – Was sind MLOps? (2/3)

In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Video: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)

Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann

Interaktion: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Model Collapse" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Kurs: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)

Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen