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Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.
Interaktion
Presentation: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
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D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
Die Folien zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisieren, warum neuronale Netze oft als
Präsentation
Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 2)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl Sentiment Analyse" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
Interaktion
Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 1)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl Sentiment Analyse" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
Interaktion
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)
Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann
Video
Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)
Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann
Kurs
Lernspiel: C9-5 Drag the Words: Beispiele für verschiedene Modelle. Quiz zum Video
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C9-5 Drag the Words: Beispiele für verschiedene Modelle. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zu Beispielen für verschiedene Modelle beim Maschinellen Lernen. Es gehört zum Video „C9-5 Robustheit von
Lernspiel
Sonstiges: F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
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F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen
Sonstiges
Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten
Sonstiges
Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 3)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Interview" aus Woche 14.
Interaktion
Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 2)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Interview" aus Woche 14.
Interaktion
Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 1)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Interview" aus Woche 14.
Interaktion
Presentation: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizzieren Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu
Präsentation
Unterrichtsplanung: Einsatz künstlicher Intelligenz zur automatisierten Erkennung analoger Wasserzähler: „AI on the edge“
Mediathek
Einsatz künstlicher Intelligenz zur automatisierten Erkennung analoger Wasserzähler: „AI on the edge“
Die Datei enthält Informationen zur Planung einer Lernsituation für den Beruf Informationstechnischer Assistent (m/w/d) zum Einsatz künstlicher
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Lernspiel: G5-4 Question Set: Dynamische Tests Teil 1. Quiz zum Video
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G5-4 Question Set: Dynamische Tests Teil 1. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Dynamische Tests. Es gehört zum Video „G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests“.
Lernspiel
Lernspiel: G5-4 Question Set: Dynamische Tests Teil 2. Quiz zum Video
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G5-4 Question Set: Dynamische Tests Teil 2. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Dynamische Tests. Es gehört zum Video „G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests“.
Lernspiel
Bild: So lernt ChatGPT | Schritt 1
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So lernt ChatGPT | Schritt 1
Der erste Teil der Infografiken illustriert die Funktionsweise von ChatGPT anhand des Trainings eines Sprachmodells.
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Bild: So lernt ChatGPT | Schritt 2
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So lernt ChatGPT | Schritt 2
Der zweite Teil der Infografiken illustriert die Funktionsweise von ChatGPT anhand des Feintunings des Sprachmodells.
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