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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)
In diesem Video starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von Entscheidungsbäumen
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Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
Interaktion
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)
In diesem Video starten wir mit den sehr beliebten neuronalen Netzen. Wir befassen uns dabei intensiver mit dem Aufbau neuronaler Netze und
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Video: A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Video)
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A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Video)
Dieses Video zum Thema „A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem?“ erklärt, was ein Algorithmus ist. Es wird gezeigt, wie man Algorithmen beschreiben
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (PDF)
In diesem Video-Transkript starten wir mit den sehr beliebten neuronalen Netzen. Wir befassen uns dabei intensiver mit dem Aufbau neuronaler Netze und
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)
Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video-Transkript befassen wir uns diesmal insbesondere mit der
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (MP4)
Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video befassen wir uns diesmal insbesondere mit der Verlustfunktion, um
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Interaktion: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)
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Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Textrepräsentation" aus Woche 12.
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (PDF)
Du kennst jetzt das Verfahren eines einzelnen decision trees. In diesem Video-Transkript befassen wir uns weiter mit Baum-basierten Verfahren, und
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (MP4)
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Video: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des Wine
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Lernspiel: C5-1 Multiple Choice: Vergleich von Evaluationsmaßen (Quiz zum Video)
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Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
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Lernspiel: C5-1 Single Choice: Macro-Precision (Quiz zum Video)
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Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des
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Lernspiel: C5-1 Fill in the Blanks: Bestimmen Sie den Recall für Hunde (Quiz zum Video)
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Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
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Lernspiel: C5-1 Fill in the Blanks: Bestimmen Sie den Recall für Katzen (Quiz zum Video)
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Lernspiel: C5-1 Fill in the blanks: Bestimmen Sie die Accuracy eines Klassifikators für Hunde und Katzen (Quiz zum Video)
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