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Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten
Sonstiges
Sonstiges: C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
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Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
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F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
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Sonstiges: F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
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Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
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Presentation: G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System. Folien zum Video
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Die Folien zum Video „G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System“ führen als Beispielszenario für die
Präsentation
Presentation: G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2. Folien zum Video
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Video: A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Video)
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Im Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-Modelle stammen und
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Interaktion: mooveBS Pädagogik MLR – Den Bildungsort Mahlzeit in der Kita wertschätzend und professionell gestalten
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Der Moodle-Kurs „Den Bildungsort Mahlzeit in der Kita wertschätzend und professionell gestalten“ ist im Rahmen des IN FORM-Projekts „Stärkung des
Interaktion, Kurs
Ländermaterial
Die Hände eines Mannes halten ein Handy. Über dem Handy ist ein Hologramm einer AI und eines Prompts.
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Besser prompten mit der KLARO-Regel – KI wirksam im Schulalltag nutzen
Künstliche Intelligenz kann Lehrkräfte an beruflichen Schulen spürbar entlasten. Entscheidend für gute Ergebnisse ist dabei die präzise Formulierung
HubbS-Redaktion
Video: A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! (Video)
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Bei diesem Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer Tankstelle
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Video: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen (Video)
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Das Video zum Thema "Regression: Zahlen vorhersagen" erklärt, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht. Es nimmt Bezug auf das Spiel
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Arbeitsblatt: Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum
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Das Arbeitsblatt „Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum“ erklärt, wie man ein Klassifikationsmodell, in
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Video: A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)
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Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und
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Video: A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Video)
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Dieses Video zum Thema „A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem?“ erklärt, was ein Algorithmus ist. Es wird gezeigt, wie man Algorithmen beschreiben
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Video: A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Video)
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Das Video zum Thema „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigt am Beispiel eines Entscheidungsbaums
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Presentation: KI-Chatbots für den Chemieunterricht
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KI-Chatbots für den Chemieunterricht
Welche Herausforderungen, aber auch Chancen sich durch den Einsatz von KI-Chatbots für das Fach Chemie ergeben, soll im Rahmen des Workshops nach
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Handbuch: Übergänge gestalten: Sprachliche Bildung für neu zugewanderte Kinder und Jugendliche
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Übergänge gestalten: Sprachliche Bildung für neu zugewanderte Kinder und Jugendliche
In ein unbekanntes Bildungssystem mit eigenen Regeln und einer anderen Sprache überzugehen ist für neu zugewanderte Kinder und Jugendliche
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BIBB-Forschungsdirektor Prof. Dr. Hubert Ertl auf der Bildungskonferenz
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Zukunft gestalten: Künstliche Intelligenz in der Berufsbildung
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