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Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
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Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
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Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
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Handbuch: Handbuch zur Förderung des Nachhaltigkeitsbewusstseins und zum Umgang mit VR-/AR-Technologien für Industriemechanikerinnen und Industriemechaniker in Baden-Württemberg
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Das Handbuch richtet sich an Lehrkräfte in produzierenden Unternehmen und beruflichen Schulen und soll bestehende Aus- und Weiterbildungsprogramme um
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Pankraz Männlein beim Workshop auf der Fachtagung vom Pakt für berufliche Schulen
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Berufliche Schulen für das KI-Zeitalter stärken
Bundesweite Fachtagung setzt Impulse für die Weiterentwicklung beruflicher Schulen im Zeitalter von Digitalisierung und KI
Pakt für berufliche Schulen
Video: Kinderarbeit im Goldabbau in Burkina Faso
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Kinderarbeit im Goldabbau in Burkina Faso
Dieser kurze französischsprachige Filmclip mit deutschen Untertiteln ist von der Organisation Orcade in Burkina Faso. Die Organisation setzt sich für
Video
Künstliche Intelligenz im Unterricht
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Künstliche Intelligenz in der Schule
Die Bildungsministerkonferenz hat ihre Handlungsempfehlung zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in schulischen Bildungsprozessen veröffentlicht.
HubbS-Redaktion
Webtool: Montage einer Wand-T-Verbindung | M 02: Excalidraw in kits.tools
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Montage einer Wand-T-Verbindung | M 02: Excalidraw in kits.tools
In diesem Webtool können Schülerinnen und Schüler alleine oder im Team Zeichnungen erstellen. Dieses Tool darf nur in Bildungskontexten genutzt werden
Webtool
Ländermaterial
Ein Elektroniker überprüft Kabel für verschiedene Telekommunikationsnetze.
Im Fokus
Künstliche Intelligenz in der Berufsausbildung
Kann künstliche Intelligenz die berufliche Ausbildung verbessern? Oder stellt sie eher eine Gefahr dar für die Zukunft vieler Arbeitenden? Eine kurze
HubbS-Redaktion
Menschen arbeiten im Internet
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ZQ-Netzwerkcafé – 2. Termin am 10. November 2026
Neues digitales Austauschformat zu den Zusatzqualifikationen „Künstliche Intelligenz in der Beruflichen Bildung“ und „Digitalität in der Beruflichen
Qualitäts- und UnterstützungsAgentur – Landesinstitut für Schule (QUA-LiS NRW)
Broschuere: Das Geschäft mit dem Mica-Glitzer: Ein Unterrichtsmaterial zu Kinderarbeit im Mica-Abbau (DOCX)
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Das Geschäft mit dem Mica-Glitzer: Ein Unterrichtsmaterial zu Kinderarbeit im Mica-Abbau (DOCX)
Kaum jemand kennt den Stoff Mica, dabei ist das Mineral in vielen unserer Produkte enthalten. Wir finden es als Wärmeisolation in Föns und Toastern
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