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Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme)...
Sonstiges
Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in...
Sonstiges
Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training...
Sonstiges
Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume,...
Sonstiges
Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert...
Sonstiges
Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen...
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Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in...
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Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen...
Sonstiges
Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen...
Sonstiges
Künstliche Intelligenz im Unterricht
News
Künstliche Intelligenz in der Schule
Die Bildungsministerkonferenz hat ihre Handlungsempfehlung zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in schulischen Bildungsprozessen veröffentlicht.
HubbS-Redaktion
Ein Elektroniker überprüft Kabel für verschiedene Telekommunikationsnetze.
Im Fokus
Künstliche Intelligenz in der Berufsausbildung
Kann künstliche Intelligenz die berufliche Ausbildung verbessern? Oder stellt sie eher eine Gefahr dar für die Zukunft vieler Arbeitenden? Eine kurze...
HubbS-Redaktion
Handbuch: Handbuch zur Förderung des Nachhaltigkeitsbewusstseins und zum Umgang mit VR-/AR-Technologien für Industriemechanikerinnen und Industriemechaniker in Baden-Württemberg
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Handbuch zur Förderung des Nachhaltigkeitsbewusstseins und zum Umgang mit VR-/AR-Technologien für Industriemechanikerinnen und Industriemechaniker in Baden-Württemberg
Das Handbuch richtet sich an Lehrkräfte in produzierenden Unternehmen und beruflichen Schulen und soll bestehende Aus- und Weiterbildungsprogramme um...
Handbuch
Von der Freihand-Konstruktionszeichnung zum fertigen Produkt.
Im Fokus
Engagement und Wertschätzung
Unser Besuch an der Gewerblichen Schule für Holztechnik in Stuttgart
HubbS-Redaktion
Lernspiel: A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
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A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
Die H5P-Datei enthält die Auflösung des Eiscremespiels zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen.
Lernspiel
Daten: A1-0 Material Gruppe 2: bisherige Absatzdaten
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A1-0 Material Gruppe 2: bisherige Absatzdaten
Arbeitsmaterial für Gruppe 2 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Die Tabelle enthält eine Übersicht mit den bisherigen...
Daten
Presentation: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" erklären, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht.
Präsentation
Interaktion: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 1 zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 1 zum Video
Bei dem Drag-and-Drop-Quiz zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man bei sieben Werten entscheiden, ob eine Regression möglich ist...
Interaktion
Interaktion: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 2 zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 2 zum Video
Bei dem Quiz 2 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man in vier Fragen entscheiden: Sind diese Faktoren hilfreich für die Vorhersage...
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