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Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 6)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 5)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 4)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 3)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 2)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 1)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (MP4)
Nun weißt du, dass Neuronen im menschlichen visuellen Cortex hierarchisch angeordnet sind. In dem folgenden Video lernst du, wie Neuronen innerhalb
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (PDF)
Nun weißt du, dass Neuronen im menschlichen visuellen Cortex hierarchisch angeordnet sind. In dem folgenden Video-Transkript lernst du, wie Neuronen
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Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
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Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (PDF)
Du weißt nun, dass Bildklassifikationsmodelle auf annotierten Bildern trainiert werden. Jetzt fangen wir mit der Beschreibung der Modelle selbst an
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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (MP4)
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Video: Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (MP4)
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Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (MP4)
In diesem Video stellen wir konkretere Beispiele für die Anwendung von Regressions-Verfahren in Praxis und Wissenschaft vor. Darüber hinaus erläutern
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Bild: So lernt ChatGPT | Schritt 4
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So lernt ChatGPT | Schritt 4
Der vierte Teil der Infografik illustriert die Verbesserung des Sprachmodells von ChatGPT.
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