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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
In diesem Video-Transkript befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht...
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
In diesem Video befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht und die...
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Video: C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)
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C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)
Das Video zum Thema „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreibt ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren:...
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Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen
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D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen
Beim Arbeitsblatt „KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen“ wird ergänzend zu den Arbeitsblättern „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable...
Arbeitsblatt
Arbeitsblatt: A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte
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A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte
Dieses Dokument „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte“ enthält Hinweise für Lehrkräfte zum Arbeitsblatt „A5 Arbeitsblatt...
Arbeitsblatt
Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (PDF)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (PDF)
Diese Lernaufgabe führt in die Arbeit mit „Teachable Machine“ ein, einer Online-Umgebung zum einfachen Training von neuronalen Netzen. Die Aufgabe...
Arbeitsblatt
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Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (DOCX)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (DOCX)
Diese Lernaufgabe führt in die Arbeit mit „Teachable Machine“ ein, einer Online-Umgebung zum einfachen Training von neuronalen Netzen. Die Aufgabe...
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Lernspiel: C1-3 Drag and Drop: Lesen Sie die Steigung der Linien ab! (Quiz zum Video)
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C1-3 Drag and Drop: Lesen Sie die Steigung der Linien ab! (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“.
Lernspiel
Lernspiel: C1-3 Drag the Words: Ordnen Sie den Geraden ihre Steigung zu (Quiz zum Video)
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C1-3 Drag the Words: Ordnen Sie den Geraden ihre Steigung zu (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“.
Lernspiel
Lernspiel: C1-4 Drag and Drop: Ordnen Sie den Geraden ihre Funktionsgleichung zu (Quiz zum Video)
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C1-4 Drag and Drop: Ordnen Sie den Geraden ihre Funktionsgleichung zu (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2“.
Lernspiel
Lernspiel: C1-4 Fill in the Blanks: Lesen Sie die y-Achsenabschnitte ab (Quiz zum Video)
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C1-4 Fill in the Blanks: Lesen Sie die y-Achsenabschnitte ab (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2“.
Lernspiel
Lernspiel: C1-4 Fill the Blanks: Geben Sie die Funktionsgleichung der Geraden an (Quiz zum Video)
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C1-4 Fill the Blanks: Geben Sie die Funktionsgleichung der Geraden an (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2“.
Lernspiel
Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (PDF)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (PDF)
Nachdem wir uns bereits mit der Datenbeschaffung beschäftigt haben, folgt jetzt die Datenexploration. In diesem Kapitel schauen wir uns an, wie...
Kurs
Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (MP4)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (MP4)
Nachdem wir uns bereits mit der Datenbeschaffung beschäftigt haben, folgt jetzt die Datenexploration. In diesem Kapitel schauen wir uns an, wie...
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Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (MP4)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (MP4)
Die Qualität von Machine-Learning-Modellen steht und fällt mit den Daten. Daher beschäftigen wir uns in diesem Themenbereich ausschließlich mit...
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Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (PDF)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (PDF)
Die Qualität von Machine-Learning-Modellen steht und fällt mit den Daten. Daher beschäftigen wir uns in diesem Themenbereich ausschließlich mit...
Kurs
Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als...
Sonstiges
Video: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)
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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte...
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