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Presentation: C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Folien zum Video)
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C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“ erklären, was man unter der Steigung einer Geraden
Präsentation
Lernspiel: C1-4 Drag and Drop: Ordnen Sie den Geraden ihre Funktionsgleichung zu (Quiz zum Video)
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C1-4 Drag and Drop: Ordnen Sie den Geraden ihre Funktionsgleichung zu (Quiz zum Video)
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Lernspiel: C2-2 True/False Question Set: Standardabweichung (Quiz zum Video)
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Beim Quiz 4 zum Thema „C2-2 Mittelwert und Standardabweichung - Wie ähnlich sind sich Einzelwerte?“ muss man die Standardabweichung von Daten in zwei
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Lernspiel: C7-6 Drag the Words: Encoder-Decoder-Architektur - Netzwerkarchitekturen (Teil 3) (Quiz zum Video)
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C7-6 Drag the Words: Encoder-Decoder-Architektur - Netzwerkarchitekturen (Teil 3) (Quiz zum Video)
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Lernspiel
Lernspiel: C7-6 Multiple Choice: Encoder-Decoder-Architektur - Netzwerkarchitekturen (Teil 3) (Quiz zum Video)
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Lernspiel
Presentation: Handout: Didaktische KI-Modelle & -Begriffe
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EduEscape Games erstellen mit KI-Tools und Genially (Einführungsvideo Teil 2)
Dieses Video gibt eine Einführung zu EduEscape Games für den Chemieunterricht (Teil 2).
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Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (PDF)
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Diese Lernaufgabe führt in die Arbeit mit „Teachable Machine“ ein, einer Online-Umgebung zum einfachen Training von neuronalen Netzen. Die Aufgabe
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Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (DOCX)
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Beim Arbeitsblatt „KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen“ wird ergänzend zu den Arbeitsblättern „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable
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Handbuch: Der ChatGPT-Guide für Lehrkräfte
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Der ChatGPT-Guide für Lehrkräfte
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Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 4: Reinforcement Learning (PDF)
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In dieser Lernaufgabe lernen die Schülerinnen und Schüler den Ablauf beim Reinforcement Learning. Im Anschluss können sie eigene Projekte durchführen
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