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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)
Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video-Transkript befassen wir uns diesmal insbesondere mit der
Kurs
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (MP4)
Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video befassen wir uns diesmal insbesondere mit der Verlustfunktion, um
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KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "ML-Nachhaltigkeitstools" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (MP4)
Nun weißt du, dass Neuronen im menschlichen visuellen Cortex hierarchisch angeordnet sind. In dem folgenden Video lernst du, wie Neuronen innerhalb
Video
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (PDF)
Nun weißt du, dass Neuronen im menschlichen visuellen Cortex hierarchisch angeordnet sind. In dem folgenden Video-Transkript lernst du, wie Neuronen
Kurs
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Starterkit zur Promptformulierung - Handout
Dieses Handout gibt einige Vorschläge für Promptformulierungen im Umgang mit AIS.chat.
Veranschaulichung
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Generative Modelle | 02 | Geschichte generativer KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Material "Geschichte generativer KI" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Interpretation und Evaluation Sentiment Analyse (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interpretation und Evaluation Sentiment Analyse" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Interpretation und Evaluation Sentiment Analyse (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interpretation und Evaluation Sentiment Analyse" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum
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Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Techniken zur Dimensionsreduktion" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Techniken zur Dimensionsreduktion" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Techniken zur Dimensionsreduktion" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Techniken zur Dimensionsreduktion" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschützte Trainingsdaten" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschützte Trainingsdaten" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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