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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)

Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die Anwendung Tensorboard kennen. Du kannst mitverfolgen, wie ein neuronales Netz trainiert und dabei gewollt

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (MP4)

Nun weißt du, dass Neuronen im menschlichen visuellen Cortex hierarchisch angeordnet sind. In dem folgenden Video lernst du, wie Neuronen innerhalb

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (PDF)

Nun weißt du, dass Neuronen im menschlichen visuellen Cortex hierarchisch angeordnet sind. In dem folgenden Video-Transkript lernst du, wie Neuronen

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Kartenausschnitt:

Berufsbildenden Schulen der Stadt Oldenburg

Ammerländer Heerstraße 33‐39
26129 Oldenburg

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 6)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 6)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 5)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 4)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 3)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 2)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 1)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Kurs: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)

Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (MP4)

Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)

Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen

Interaktion: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen" aus Woche 14.

Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (Aufgabe 1)

KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "ML-Nachhaltigkeitstools" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.

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