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Richtig prompten | Grundlagen und Strategien für eine optimale Steuerung von KI-Anwendungen
Die Schulung richtet sich vor allem an Lehrkräfte, die bereits erste Erfahrungen mit ChatGPT und Co. gesammelt haben.
26.08.2026
Online
Arbeitsblatt: Modul 2: Suchmaschinen kennen und nutzen - Alternativen zu Google
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Modul 2: Suchmaschinen kennen und nutzen - Alternativen zu Google
Das Arbeitsblatt bietet eine Tabelle mit einer Übersicht über Alternativen zu Google sowie erläuternden Texten zu den Merkmalen der jeweiligen
Arbeitsblatt
Arbeitsblatt: Modul 2: Suchmaschinen kennen und nutzen - Lehrvortrag: Warum Alternativen zu Google nutzen?
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Modul 2: Suchmaschinen kennen und nutzen - Lehrvortrag: Warum Alternativen zu Google nutzen?
Das vorliegende Dokument beinhaltet Stichworte zur Frage, warum es sinnvoll sein kann, andere Suchmaschinen als Google zu verwenden. Es richtet sich
Arbeitsblatt
Video: Überblick über Apple, Google, Facebook und Amazon
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Überblick über Apple, Google, Facebook und Amazon
Apple, Google, Facebook, Amazon dominieren die Nutzung im Internet. Das Video gibt einen Überblick über Strategien und Geschäftsmodelle der Großen
Video
Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine
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D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine
Beim Arbeitsblatt „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine“ werden in Gruppen verschiedene Experimente zum Thema Voreingenommenheit/
Arbeitsblatt
Unterrichtsbaustein: KI-generierte Beispieltexte für Geschichten und Biografien
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KI-generierte Beispieltexte für Geschichten und Biografien
Bei dieser Aktivität werden die Schüler*innen mit einigen der generativen Sprachmodelle (oder Chatbots) im Internet experimentieren. Dabei kann die
Unterrichtsbaustein
Presentation: Einführung in digitale Geomedien: Geographische Informationssysteme (QGIS)
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Einführung in digitale Geomedien: Geographische Informationssysteme (QGIS)
Die Präsentation gibt eine praxisorientierte Einführung in digitale Geomedien und Geographische Informationssysteme (GIS) für die berufliche Bildung
Präsentation
Arbeitsblatt: Modul 4: Schützen und sicher agieren - Arbeitsauftrag: Alternative Anwendungen und Privatsphäre-Einstellungen (docx)
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Modul 4: Schützen und sicher agieren - Arbeitsauftrag: Alternative Anwendungen und Privatsphäre-Einstellungen (docx)
Recherchieren Sie alternative Anwendungen und Privatsphäre-Einstellungen! Üben Sie sich in digitaler Selbstverteidigung! Welche Alternativen gibt es
Arbeitsblatt
Unterrichtsbaustein: Beispiele für KI-generierte Bilder
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Beispiele für KI-generierte Bilder
Eine Anwendung von KI sind generative Large Language Models (LLMs) wie Google Gemini und ChatGPT. Der Begriff generativ bezieht sich auf alle KI-Tools
Unterrichtsbaustein
Video: Generative KI in 2 Minuten erklärt
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Generative KI in 2 Minuten erklärt
Dieses vom KI-Campus produzierte Video beschäftigt sich mit folgenden Fragen: Wie funktioniert der Trainingsprozess von KI-Systemen? Was gibt es dabei
Video
Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
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Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
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Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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